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https://github.com/HKUDS/LightRAG.git
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# 3D GraphML Viewer
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一个基于 Dear ImGui 和 ModernGL 的交互式 3D 图可视化工具。
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## 功能特点
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- **3D 交互式可视化**: 使用 ModernGL 实现高性能的 3D 图形渲染
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- **多种布局算法**: 支持多种图布局方式
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- Spring 布局
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- Circular 布局
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- Shell 布局
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- Random 布局
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- **社区检测**: 支持图社区结构的自动检测和可视化
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- **交互控制**:
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- WASD + QE 键控制相机移动
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- 鼠标右键拖拽控制视角
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- 节点选择和高亮
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- 可调节节点大小和边宽度
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- 可控制标签显示
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- 可在节点的Connections间快速跳转
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- **社区检测**: 支持图社区结构的自动检测和可视化
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- **交互控制**:
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- WASD + QE 键控制相机移动
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- 鼠标右键拖拽控制视角
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- 节点选择和高亮
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- 可调节节点大小和边宽度
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- 可控制标签显示
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## 技术栈
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- **imgui_bundle**: 用户界面
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- **ModernGL**: OpenGL 图形渲染
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- **NetworkX**: 图数据结构和算法
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- **NumPy**: 数值计算
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- **community**: 社区检测
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## 使用方法
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1. **启动程序**:
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```bash
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pip install lightrag-hku[tools]
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lightrag-viewer
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```
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2. **加载字体**:
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- 将中文字体文件 `font.ttf` 放置在 `assets` 目录下
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- 或者修改 `CUSTOM_FONT` 常量来使用其他字体文件
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3. **加载图文件**:
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- 点击界面上的 "Load GraphML" 按钮
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- 选择 GraphML 格式的图文件
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4. **交互控制**:
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- **相机移动**:
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- W: 前进
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- S: 后退
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- A: 左移
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- D: 右移
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- Q: 上升
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- E: 下降
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- **视角控制**:
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- 按住鼠标右键拖动来旋转视角
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- **节点交互**:
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- 鼠标悬停可高亮节点
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- 点击可选中节点
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5. **可视化设置**:
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- 可通过 UI 控制面板调整:
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- 布局类型
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- 节点大小
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- 边的宽度
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- 标签显示
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- 标签大小
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- 背景颜色
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## 自定义设置
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- **节点缩放**: 通过 `node_scale` 参数调整节点大小
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- **边宽度**: 通过 `edge_width` 参数调整边的宽度
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- **标签显示**: 可通过 `show_labels` 开关标签显示
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- **标签大小**: 使用 `label_size` 调整标签大小
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- **标签颜色**: 通过 `label_color` 设置标签颜色
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- **视距控制**: 使用 `label_culling_distance` 控制标签显示的最大距离
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## 性能优化
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- 使用 ModernGL 进行高效的图形渲染
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- 视距裁剪优化标签显示
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- 社区检测算法优化大规模图的可视化效果
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## 系统要求
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- Python 3.10+
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- OpenGL 3.3+ 兼容的显卡
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- 支持的操作系统：Windows/Linux/MacOS
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