diff --git a/applications/车牌识别.md b/applications/车牌识别.md
index bcfe4fb65e..2abb9c6f7a 100644
--- a/applications/车牌识别.md
+++ b/applications/车牌识别.md
@@ -33,8 +33,6 @@
 
 针对以上问题， 本例选用 [PP-OCRv3](../doc/doc_ch/PP-OCRv3_introduction.md) 这一开源超轻量OCR系统进行车牌识别系统的开发。基于PP-OCRv3模型，在CCPD数据集达到99%的检测和94%的识别精度，模型大小12.8M(2.5M+10.3M)。基于量化对模型体积进行进一步压缩到5.8M(1M+4.8M), 同时推理速度提升x%。
 
-并使用量化进行模型体积的压缩和模型推理速度的加速
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 aistudio项目链接: [基于PaddleOCR的轻量级车牌识别范例](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3919091?contributionType=1)
 
 ## 2. 环境搭建