yujunjun/PaddleOCR
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@ -49,30 +49,3 @@ PaddleOCR已完成Windows和Mac系统适配，运行时注意两点：1、在[
11. **自定义字典训练的模型，识别结果出现字典里没出现的字** 11. **自定义字典训练的模型，识别结果出现字典里没出现的字**
预测时没有设置采用的自定义字典路径。设置方法是在预测时，通过增加输入参数rec_char_dict_path来设置。 预测时没有设置采用的自定义字典路径。设置方法是在预测时，通过增加输入参数rec_char_dict_path来设置。
12. **服务器CPU预测时内存一直涨**
主要有由于开启了MKL数学库和多线程加速导致的问题，该问题我们已经在跟进修复。
临时解决方案有两种：
（1）注释掉数学库的使用，但是速度慢一倍，注释方法，https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/tools/infer/utility.py 文件中，注释掉94，95行
![image](https://user-images.githubusercontent.com/10047064/87238071-5c0c3680-c430-11ea-93ef-f21ad80cfbed.png)
（2）定期释放和初始化TextSystem这个类，速度略微受影响。
可以参考如下代码，修改 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/tools/infer/predict_system.py 中main函数代码，
```
def main(args):
image_file_list = get_image_file_list(args.image_dir)
text_sys = TextSystem(args)
is_visualize = True
count = 0
for image_file in image_file_list:
img = cv2.imread(image_file)
if img is None:
logger.info("error in loading image:{}".format(image_file))
continue
count += 1
if count % 10 == 0:
text_sys = TextSystem(args)
starttime = time.time()
dt_boxes, rec_res = text_sys(img)
elapse = time.time() - starttime
```