Update PPOCRLabel readme

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PPOCRLabel/README.md

@@ -21,12 +21,9 @@ PPOCRLabel is a semi-automatic graphic annotation tool suitable for OCR field, w
   - Click to modify the recognition result.(If you can't change the result, please switch to the system default input method, or switch back to the original input method again)
 - 2020.12.18: Support re-recognition of a single label box (by [ninetailskim](https://github.com/ninetailskim) ), perfect shortcut keys.
 
-### TODO:
+## 1. Installation
-- Lock box mode: For the same scene data, the size and position of the locked detection box can be transferred between different pictures.
 
-## Installation
+### 1.1 Environment Preparation
-
-### 1. Environment Preparation
 
 #### **Install PaddlePaddle 2.0**
 
@@ -66,7 +63,7 @@ If you getting this error `OSError: [WinError 126] The specified module could no
 
 Reference: [Solve shapely installation on windows](https://stackoverflow.com/questions/44398265/install-shapely-oserror-winerror-126-the-specified-module-could-not-be-found)
 
-### 2. Install PPOCRLabel
+### 1.2 Install PPOCRLabel
 
 #### Windows
 
@@ -94,9 +91,9 @@ cd ./PPOCRLabel # Change the directory to the PPOCRLabel folder
 python3 PPOCRLabel.py
 ```
 
-## Usage
+## 2. Usage
 
-### Steps
+### 2.1 Steps
 
 1. Build and launch using the instructions above.
 
@@ -140,9 +137,9 @@ python3 PPOCRLabel.py
 |  rec_gt.txt   | The recognition label file, which can be directly used for PPOCR identification model training, is generated after the user clicks on the menu bar "File"-"Export recognition result". |
 |   crop_img    | The recognition data, generated at the same time with *rec_gt.txt* |
 
-## Explanation
+## 3. Explanation
 
-### Shortcut keys
+### 3.1 Shortcut keys
 
 | Shortcut keys            | Description                                      |
 | ------------------------ | ------------------------------------------------ |
@@ -162,16 +159,18 @@ python3 PPOCRLabel.py
 | Ctrl--                   | Zoom out                                         |
 | ↑→↓←                     | Move selected box                                |
 
-### Built-in Model
+### 3.2 Built-in Model
 
 - Default model: PPOCRLabel uses the Chinese and English ultra-lightweight OCR model in PaddleOCR by default, supports Chinese, English and number recognition, and multiple language detection.
 
 - Model language switching: Changing the built-in model language is supportable by clicking "PaddleOCR"-"Choose OCR Model" in the menu bar. Currently supported languages​include French, German, Korean, and Japanese.
   For specific model download links, please refer to [PaddleOCR Model List](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_en/models_list_en.md#multilingual-recognition-modelupdating)
 
-- Custom model: The model trained by users can be replaced by modifying PPOCRLabel.py in [PaddleOCR class instantiation](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/PPOCRLabel/PPOCRLabel.py#L110) referring [Custom Model Code](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_en/whl_en.md#use-custom-model)
+- **Custom Model**: If users want to replace the built-in model with their own inference model, they can follow the [Custom Model Code Usage](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/doc/doc_en/whl_en.md#31-use-by-code) by modifying PPOCRLabel.py for [Instantiation of PaddleOCR class](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/ 2.3/PPOCRLabel/PPOCRLabel.py#L116) :
 
-### Export Label Result
+  add parameter `det_model_dir`  in `self.ocr = PaddleOCR(use_pdserving=False, use_angle_cls=True, det=True, cls=True, use_gpu=gpu, lang=lang) `
+
+### 3.3 Export Label Result
 
 PPOCRLabel supports three ways to export Label.txt
 
@@ -180,13 +179,13 @@ PPOCRLabel supports three ways to export Label.txt
 - Close application export
 
 
-### Export Partial Recognition Results
+### 3.4 Export Partial Recognition Results
 
 For some data that are difficult to recognize, the recognition results will not be exported by **unchecking** the corresponding tags in the recognition results checkbox.
 
-*Note: The status of the checkboxes in the recognition results still needs to be saved manually by clicking Save Button.*
+> *Note: The status of the checkboxes in the recognition results still needs to be saved manually by clicking Save Button.*
 
-### Error message
+### 3.5 Error message
 
 - If paddleocr is installed with whl, it has a higher priority than calling PaddleOCR class with paddleocr.py, which may cause an exception if whl package is not updated.
 

PPOCRLabel/README_ch.md

@@ -21,16 +21,12 @@ PPOCRLabel是一款适用于OCR领域的半自动化图形标注工具，内置P
   - 识别结果更改为单击修改。（如果无法修改，请切换为系统自带输入法，或再次切回原输入法）
 - 2020.12.18： 支持对单个标记框进行重新识别（by [ninetailskim](https://github.com/ninetailskim)），完善快捷键。
 
-#### 尽请期待
-
-- 锁定框模式：针对同一场景数据，被锁定的检测框的大小与位置能在不同图片之间传递。
-
 如果您对以上内容感兴趣或对完善工具有不一样的想法，欢迎加入我们的SIG队伍与我们共同开发。可以在[此处](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/1728)完成问卷和前置任务，经过我们确认相关内容后即可正式加入，享受SIG福利，共同为OCR开源事业贡献（特别说明：针对PPOCRLabel的改进也属于PaddleOCR前置任务）
 
 
-## 安装
+## 1. 安装
 
-### 1. 环境搭建
+### 1.1 环境搭建
 #### 安装PaddlePaddle
 
 ```bash
@@ -67,7 +63,7 @@ pip3 install -r requirements.txt
 
 注意，windows环境下，建议从[这里](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely)下载shapely安装包完成安装， 直接通过pip安装的shapely库可能出现`[winRrror 126] 找不到指定模块的问题`。
 
-### 2. 安装PPOCRLabel
+### 1.2 安装PPOCRLabel
 
 #### Windows
 
@@ -95,11 +91,9 @@ cd ./PPOCRLabel # 将目录切换到PPOCRLabel文件夹下
 python3 PPOCRLabel.py --lang ch
 ```
 
+## 2. 使用
 
-
+### 2.1 操作步骤
-## 使用
-
-### 操作步骤
 
 1. 安装与运行：使用上述命令安装与运行程序。
 2. 打开文件夹：在菜单栏点击 “文件” - "打开目录" 选择待标记图片的文件夹<sup>[1]</sup>.
@@ -130,9 +124,9 @@ python3 PPOCRLabel.py --lang ch
 |  rec_gt.txt   | 识别标签。可直接用于PPOCR识别模型训练。需用户手动点击菜单栏“文件” - "导出识别结果"后产生。 |
 |   crop_img    |   识别数据。按照检测框切割后的图片。与rec_gt.txt同时产生。   |
 
-## 说明
+## 3. 说明
 
-### 快捷键
+### 3.1 快捷键
 
 | 快捷键           | 说明                         |
 | ---------------- | ---------------------------- |
@@ -152,15 +146,17 @@ python3 PPOCRLabel.py --lang ch
 | Ctrl--           | 放大                         |
 | ↑→↓←             | 移动标记框                   |
 
-### 内置模型
+### 3.2 内置模型
 
  - 默认模型：PPOCRLabel默认使用PaddleOCR中的中英文超轻量OCR模型，支持中英文与数字识别，多种语言检测。
 
  - 模型语言切换：用户可通过菜单栏中 "PaddleOCR" - "选择模型" 切换内置模型语言，目前支持的语言包括法文、德文、韩文、日文。具体模型下载链接可参考[PaddleOCR模型列表](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/models_list.md).
 
- - 自定义模型：用户可根据[自定义模型代码使用](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/whl.md#%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%A8%A1%E5%9E%8B)，通过修改PPOCRLabel.py中针对[PaddleOCR类的实例化](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/PPOCRLabel/PPOCRLabel.py#L110)替换成自己训练的模型。
+ - **自定义模型**：如果用户想将内置模型更换为自己的推理模型，可根据[自定义模型代码使用](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/whl.md#%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%A8%A1%E5%9E%8B)，通过修改PPOCRLabel.py中针对[PaddleOCR类的实例化](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.3/PPOCRLabel/PPOCRLabel.py#L116) :
 
-### 导出标记结果
+   `self.ocr = PaddleOCR(use_pdserving=False, use_angle_cls=True, det=True, cls=True, use_gpu=gpu, lang=lang) `，在 `det_model_dir` 中传入  自己的模型即可。 
+
+### 3.3 导出标记结果
 
 PPOCRLabel支持三种导出方式：
 
@@ -168,13 +164,13 @@ PPOCRLabel支持三种导出方式：
 - 手动导出：点击“文件 - 导出标记结果”手动导出标记。
 - 关闭应用程序导出
 
-### 导出部分识别结果
+### 3.4 导出部分识别结果
 
 针对部分难以识别的数据，通过在识别结果的复选框中**取消勾选**相应的标记，其识别结果不会被导出。
 
-*注意：识别结果中的复选框状态仍需用户手动点击确认后才能保留*
+> *注意：识别结果中的复选框状态仍需用户手动点击确认后才能保留*
 
-### 错误提示
+### 3.5 错误提示
 - 如果同时使用whl包安装了paddleocr，其优先级大于通过paddleocr.py调用PaddleOCR类，whl包未更新时会导致程序异常。
 
 - PPOCRLabel**不支持对中文文件名**的图片进行自动标注。
@@ -194,6 +190,6 @@ PPOCRLabel支持三种导出方式：
     pip install opencv-contrib-python-headless==4.2.0.32
     ```
 
-### 参考资料
+### 4. 参考资料
 
 1.[Tzutalin. LabelImg. Git code (2015)](https://github.com/tzutalin/labelImg)