mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
synced 2025-08-22 07:30:43 +00:00
77 lines
2.5 KiB
Markdown
77 lines
2.5 KiB
Markdown
# paddle2onnx 模型转化与预测
|
||
|
||
本章节介绍 PaddleOCR 模型如何转化为 ONNX 模型，并基于 ONNX 引擎预测。
|
||
|
||
## 1. 环境准备
|
||
|
||
需要准备 Paddle2ONNX 模型转化环境，和 ONNX 模型预测环境
|
||
|
||
### Paddle2ONNX
|
||
|
||
Paddle2ONNX 支持将 PaddlePaddle 模型格式转化到 ONNX 模型格式，算子目前稳定支持导出 ONNX Opset 9~11，部分Paddle算子支持更低的ONNX Opset转换。
|
||
更多细节可参考 [Paddle2ONNX](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2ONNX/blob/develop/README_zh.md)
|
||
|
||
- 安装 Paddle2ONNX
|
||
```
|
||
python3.7 -m pip install paddle2onnx
|
||
```
|
||
|
||
- 安装 ONNX
|
||
```
|
||
# 建议安装 1.4.0 版本，可根据环境更换版本号
|
||
python3.7 -m pip install onnxruntime==1.4.0
|
||
```
|
||
|
||
## 2. 模型转换
|
||
|
||
|
||
- Paddle 模型下载
|
||
|
||
有两种方式获取Paddle静态图模型：在 [model_list](../../doc/doc_ch/models_list.md) 中下载PaddleOCR提供的预测模型；
|
||
参考[模型导出说明](../../doc/doc_ch/inference.md#训练模型转inference模型)把训练好的权重转为 inference_model。
|
||
|
||
以 ppocr 检测模型为例：
|
||
|
||
```
|
||
wget -nc -P ./inference https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar
|
||
cd ./inference && tar xf ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar && cd ..
|
||
```
|
||
|
||
- 模型转换
|
||
|
||
使用 Paddle2ONNX 将Paddle静态图模型转换为ONNX模型格式：
|
||
|
||
```
|
||
paddle2onnx --model_dir=./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer/ \
|
||
--model_filename=inference.pdmodel \
|
||
--params_filename=inference.pdiparams \
|
||
--save_file=./inference/det_mobile_onnx/model.onnx \
|
||
--opset_version=10 \
|
||
--enable_onnx_checker=True
|
||
```
|
||
|
||
执行完毕后，ONNX 模型会被保存在 `./inference/det_mobile_onnx/` 路径下
|
||
|
||
* 注意：以下几个模型暂不支持转换为 ONNX 模型：
|
||
NRTR、SAR、RARE、SRN
|
||
|
||
## 3. onnx 预测
|
||
|
||
以检测模型为例，使用 ONNX 预测可执行如下命令：
|
||
|
||
```
|
||
python3.7 ../../tools/infer/predict_det.py --use_gpu=False --use_onnx=True \
|
||
--det_model_dir=./inference/det_mobile_onnx/model.onnx \
|
||
--image_dir=../../doc/imgs/1.jpg
|
||
```
|
||
|
||
执行命令后在终端会打印出预测的检测框坐标，并在 `./inference_results/` 下保存可视化结果。
|
||
|
||
```
|
||
root INFO: 1.jpg [[[291, 295], [334, 292], [348, 844], [305, 847]], [[344, 296], [379, 294], [387, 669], [353, 671]]]
|
||
The predict time of ../../doc/imgs/1.jpg: 0.06162881851196289
|
||
The visualized image saved in ./inference_results/det_res_1.jpg
|
||
```
|
||
|
||
* 注意：ONNX暂时不支持变长预测，需要将输入resize到固定输入，预测结果可能与直接使用Paddle预测有细微不同。
|