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https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git
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PaddleOCR自发布以来凭借学术前沿算法和产业落地实践，受到了产学研各方的喜爱，并被广泛应用于众多知名开源项目，例如：Umi-OCR、OmniParser、MinerU、RAGFlow等，已成为广大开发者心中的开源OCR领域的首选工具。2025年5月20日，飞桨团队发布**PaddleOCR 3.0**，全面适配[飞桨框架3.0](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle)正式版，进一步**提升文字识别精度**，支持**多文字类型识别**和**手写体识别**，满足大模型应用对**复杂文档高精度解析**的旺盛需求，结合**文心大模型4.5 Turbo**显著提升关键信息抽取精度，并新增**对昆仑芯、昇腾等国产硬件**的支持。
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PaddleOCR 3.0**新增**三大特色能力：
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- 🖼️全场景文字识别模型[PP-OCRv5](./version3.x/algorithm/PP-OCRv5/PP-OCRv5.md)：单模型支持五种文字类型和复杂手写体识别；整体识别精度相比上一代**提升13个百分点**。[在线体验](https://aistudio.baidu.com/community/app/91660/webUI)
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- 🧮通用文档解析方案[PP-StructureV3](./version3.x/algorithm/PP-StructureV3/PP-StructureV3.md)：支持多场景、多版式 PDF 高精度解析，在公开评测集中**领先众多开源和闭源方案**。[在线体验](https://aistudio.baidu.com/community/app/518494/webUI)
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- 📈智能文档理解方案[PP-ChatOCRv4](./version3.x/algorithm/PP-ChatOCRv4/PP-ChatOCRv4.md)：原生支持文心大模型4.5 Turbo，精度相比上一代**提升15个百分点**。[在线体验](https://aistudio.baidu.com/community/app/518493/webUI)
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PaddleOCR 3.0除了提供优秀的模型库外，还提供好学易用的工具，覆盖模型训练、推理和服务化部署，方便开发者快速落地AI应用。
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您可直接[快速开始](./quick_start.md)，或查阅完整的 [PaddleOCR 文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/main/index.html)，或通过 [Github Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues) 获取支持，或在 [AIStudio 课程平台](https://aistudio.baidu.com/course/introduce/25207) 探索我们的 OCR 课程。
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## 🔄 快速一览运行效果
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<img width="100%" src="./images/demo.gif" alt="PP-OCRv5 Demo"></a>
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<img width="100%" src="./images/blue_v3.gif" alt="PP-StructureV3 Demo"></a>
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## 👩👩👧👦 开发者社区
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* 👫 加入 [PaddlePaddle 开发者社区](https://github.com/PaddlePaddle/community)，与全球开发者、研究人员互动交流
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* 🎓 通过 AI Studio 的 [技术研讨会](https://aistudio.baidu.com/learn/center) 学习前沿技术
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* 🏆 参与 [黑客马拉松](https://aistudio.baidu.com/competition) 展示才能，赢取奖励
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* 📣 关注 [微信公众号](https://mp.weixin.qq.com/s/vYj1ZDcAfJ1lu_DzlOKgtQ) 获取最新动态
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