context7/docs/README.zh-CN.md

# Context7 MCP - 为所有Prompt获取最新文档

[![网站](https://img.shields.io/badge/Website-context7.com-blue)](https://context7.com) [![smithery徽章](https://smithery.ai/badge/@upstash/context7-mcp)](https://smithery.ai/server/@upstash/context7-mcp) [<img alt="在VS Code中安装 (npx)" src="https://img.shields.io/badge/VS_Code-VS_Code?style=flat-square&label=安装Context7%20MCP&color=0098FF">](https://insiders.vscode.dev/redirect?url=vscode%3Amcp%2Finstall%3F%257B%2522name%2522%253A%2522context7%2522%252C%2522config%2522%253A%257B%2522command%2522%253A%2522npx%2522%252C%2522args%2522%253A%255B%2522-y%2522%252C%2522%2540upstash%252Fcontext7-mcp%2540latest%2522%255D%257D%257D)

## ❌ 不使用Context7

大语言模型(LLM)可能依赖过时或通用的库信息。你可能会遇到：

- ❌ 代码示例已过时，或基于一年前的训练数据
- ❌ 幻觉产生的API根本不存在
- ❌ 针对旧版本包的通用回答

## ✅ 使用Context7

Context7 MCP直接从源头获取最新的、特定版本的文档和代码示例 — 并将它们直接放入你的提示中。

在Cursor中添加`使用 context7`到你的提示：

```txt
创建一个使用app router的基本Next.js项目。使用 context7
```

```txt
创建一个脚本，删除PostgreSQL数据库中city字段为""的行。使用 context7
```

Context7将最新的代码示例和文档直接获取到你的LLM上下文中。

- 1️⃣ 按照往常，自然地编写你的提示
- 2️⃣ 告诉LLM`使用 context7`
- 3️⃣ 获取可用的代码回复

无需在标签间切换，不存在幻觉API，不会生成过时的代码生成。

## 📚 添加项目

查看我们的[项目添加指南](./docs/adding-projects.md)来学习如何将你最喜欢的库添加（或更新）到 Context7。

## 🛠️ 开始使用

### 要求

- Node.js >= v18.0.0
- Cursor, Windsurf, Claude Desktop或其他MCP客户端

<details>
<summary><b>通过 Smithery 安装</b></summary>

通过 [Smithery](https://smithery.ai/server/@upstash/context7-mcp) 为任何客户端自动安装 Context7 MCP 服务器：

```bash
npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/context7-mcp --client <CLIENT_NAME> --key <YOUR_SMITHERY_KEY>
```

你可以在 [Smithery.ai 网页](https://smithery.ai/server/@upstash/context7-mcp)中找到你的 Smithery 密钥。

</details>

<details>
<summary><b>在 Cursor 中安装</b></summary>

前往：`Settings` -> `Cursor Settings` -> `MCP` -> `Add new global MCP server`

推荐将以下配置粘贴到你的 Cursor `~/.cursor/mcp.json` 文件中。你也可以通过在项目文件夹中创建 `.cursor/mcp.json` 在特定项目中安装。更多信息请参阅 [Cursor MCP 文档](https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol)。

> 自 Cursor 1.0 起，你可以点击下面的安装按钮进行即时一键安装。

#### Cursor 远程服务器连接

[![安装 MCP 服务器](https://cursor.com/deeplink/mcp-install-dark.svg)](https://cursor.com/en/install-mcp?name=context7&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5jb250ZXh0Ny5jb20vbWNwIn0%3D)

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}
```

#### Cursor 本地服务器连接

[![安装 MCP 服务器](https://cursor.com/deeplink/mcp-install-dark.svg)](https://cursor.com/en/install-mcp?name=context7&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IC15IEB1cHN0YXNoL2NvbnRleHQ3LW1jcCJ9)

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

<details>
<summary>替代方案：使用Bun</summary>

[![安装 MCP 服务器](https://cursor.com/deeplink/mcp-install-dark.svg)](https://cursor.com/install-mcp?name=context7&config=eyJjb21tYW5kIjoiYnVueCAteSBAdXBzdGFzaC9jb250ZXh0Ny1tY3AifQ%3D%3D)

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "bunx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary>替代方案：使用Deno</summary>

[![安装 MCP 服务器](https://cursor.com/deeplink/mcp-install-dark.svg)](https://cursor.com/install-mcp?name=context7&config=eyJjb21tYW5kIjoiZGVubyBydW4gLS1hbGxvdy1lbnYgLS1hbGxvdy1uZXQgbnBtOkB1cHN0YXNoL2NvbnRleHQ3LW1jcCJ9)

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "deno",
      "args": [
        "run",
        "--allow-env=NO_DEPRECATION,TRACE_DEPRECATION",
        "--allow-net",
        "npm:@upstash/context7-mcp"
      ]
    }
  }
}
```

</details>

</details>

<details>
<summary><b>在 Windsurf 中安装</b></summary>

将此内容添加到你的 Windsurf MCP 配置文件中。更多信息请参阅 [Windsurf MCP 文档](https://docs.windsurf.com/windsurf/cascade/mcp)。

#### Windsurf 远程服务器连接

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "serverUrl": "https://mcp.context7.com/sse"
    }
  }
}
```

#### Windsurf 本地服务器连接

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 Trae 中安装</b></summary>

使用手动添加功能并填写该 MCP 服务器的 JSON 配置信息。
更多详情，请访问 [Trae 文档](https://docs.trae.ai/ide/model-context-protocol?_lang=en)。

#### Trae 远程服务器连接

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}
```

#### Trae 本地服务器连接

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 VS Code 中安装</b></summary>

[<img alt="在 VS Code 中安装 (npx)" src="https://img.shields.io/badge/VS_Code-VS_Code?style=flat-square&label=Install%20Context7%20MCP&color=0098FF">](https://insiders.vscode.dev/redirect?url=vscode%3Amcp%2Finstall%3F%7B%22name%22%3A%22context7%22%2C%22command%22%3A%22npx%22%2C%22args%22%3A%5B%22-y%22%2C%22%40upstash%2Fcontext7-mcp%40latest%22%5D%7D)
[<img alt="在 VS Code Insiders 中安装 (npx)" src="https://img.shields.io/badge/VS_Code_Insiders-VS_Code_Insiders?style=flat-square&label=Install%20Context7%20MCP&color=24bfa5">](https://insiders.vscode.dev/redirect?url=vscode-insiders%3Amcp%2Finstall%3F%7B%22name%22%3A%22context7%22%2C%22command%22%3A%22npx%22%2C%22args%22%3A%5B%22-y%22%2C%22%40upstash%2Fcontext7-mcp%40latest%22%5D%7D)

将此内容添加到你的 VS Code MCP 配置文件中。更多信息请参阅 [VS Code MCP 文档](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers)。

#### VS Code 远程服务器连接

```json
"mcp": {
  "servers": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}
```

#### VS Code 本地服务器连接

```json
"mcp": {
  "servers": {
    "context7": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 Visual Studio 2022 中安装</b></summary>

你可以按照 [Visual Studio MCP 服务器文档](https://learn.microsoft.com/visualstudio/ide/mcp-servers?view=vs-2022) 在 Visual Studio 2022 中配置 Context7 MCP。

将此内容添加到你的 Visual Studio MCP 配置文件中（详细信息请参阅 [Visual Studio 文档](https://learn.microsoft.com/visualstudio/ide/mcp-servers?view=vs-2022)）：

```json
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "context7": {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
      }
    }
  }
}
```

或者，对于本地服务器：

```json
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "context7": {
        "type": "stdio",
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
      }
    }
  }
}
```

更多信息和故障排除，请参阅 [Visual Studio MCP 服务器文档](https://learn.microsoft.com/visualstudio/ide/mcp-servers?view=vs-2022)。

</details>

<details>
<summary><b>在 Zed 中安装</b></summary>

可以通过[Zed扩展](https://zed.dev/extensions?query=Context7)安装，或者你可以将以下内容添加到你的Zed `settings.json`文件中。更多信息请参见[Zed Context Server文档](https://zed.dev/docs/assistant/context-servers)。

```json
{
  "context_servers": {
    "Context7": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
      },
      "settings": {}
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 Gemini CLI 中安装</b></summary>

详细信息请参阅 [Gemini CLI 配置](https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/cli/configuration.md)。

1. 打开 Gemini CLI 设置文件。位置是 `~/.gemini/settings.json`（其中 `~` 是你的主目录）。
2. 将以下内容添加到你的 `settings.json` 文件中的 `mcpServers` 对象：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "httpUrl": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}
```

或者，对于本地服务器：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

如果 `mcpServers` 对象不存在，请创建它。

</details>

<details>
<summary><b>在 Claude Code 中安装</b></summary>

运行此命令。更多信息请参阅 [Claude Code MCP 文档](https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/tutorials#set-up-model-context-protocol-mcp)。

#### Claude Code 远程服务器连接

```sh
claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp
```

或使用 SSE 传输：

```sh
claude mcp add --transport sse context7 https://mcp.context7.com/sse
```

#### Claude Code 本地服务器连接

```sh
claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp
```

</details>

<details>
<summary><b>在 Claude Desktop 中安装</b></summary>

将此内容添加到你的 Claude Desktop `claude_desktop_config.json` 文件中。更多信息请参阅 [Claude Desktop MCP 文档](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user)。

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 Crush 中安装</b></summary>

将此内容添加到你的 Crush 配置文件中。更多信息请参阅 [Crush MCP 文档](https://github.com/charmbracelet/crush#mcps)。

#### Crush 远程服务器连接 (HTTP)

```json
{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}
```

#### Crush 远程服务器连接 (SSE)

```json
{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcp.context7.com/sse"
    }
  }
}
```

#### Crush 本地服务器连接

```json
{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary>
<b>在 Cline 中安装</b>
</summary>

你可以按照以下说明通过 [Cline MCP 服务器市场](https://cline.bot/mcp-marketplace) 轻松安装 Context7：

1. 打开 **Cline**。
2. 点击汉堡菜单图标 (☰) 进入 **MCP 服务器** 部分。
3. 在 **市场** 标签中使用搜索栏查找 _Context7_。
4. 点击 **安装** 按钮。

</details>

<details>
<summary><b>在 BoltAI 中安装</b></summary>

打开应用的"设置"页面，导航到"插件"，并输入以下 JSON：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

保存后，在聊天中输入 `get-library-docs` 后跟你的 Context7 文档 ID（例如，`get-library-docs /nuxt/ui`）。更多信息请参阅 [BoltAI 文档网站](https://docs.boltai.com/docs/plugins/mcp-servers)。对于 iOS 上的 BoltAI，[请参阅此指南](https://docs.boltai.com/docs/boltai-mobile/mcp-servers)。

</details>

<details>
<summary><b>使用 Docker</b></summary>

如果你更喜欢在 Docker 容器中运行 MCP 服务器：

1. **构建 Docker 镜像：**

   首先，在项目根目录（或任何你喜欢的地方）创建一个 `Dockerfile`：

   <details>
   <summary>点击查看 Dockerfile 内容</summary>

   ```Dockerfile
   FROM node:18-alpine

   WORKDIR /app

   # 全局安装最新版本
   RUN npm install -g @upstash/context7-mcp

   # 如果需要，暴露默认端口（可选，取决于 MCP 客户端交互）
   # EXPOSE 3000

   # 运行服务器的默认命令
   CMD ["context7-mcp"]
   ```

   </details>

   然后，使用标签（例如，`context7-mcp`）构建镜像。**确保 Docker Desktop（或 Docker 守护进程）正在运行。** 在保存 `Dockerfile` 的同一目录中运行以下命令：

   ```bash
   docker build -t context7-mcp .
   ```

2. **配置MCP客户端：**

   更新MCP客户端配置以使用Docker命令。

   _cline_mcp_settings.json配置示例：_

   ```json
   {
     "mcpServers": {
       "Сontext7": {
         "autoApprove": [],
         "disabled": false,
         "timeout": 60,
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-i", "--rm", "context7-mcp"],
         "transportType": "stdio"
       }
     }
   }
   ```

   _注意：这是一个示例配置。请参考前面 README 中针对你的 MCP 客户端（如 Cursor、VS Code 等）的具体示例来调整结构（例如，`mcpServers` 与 `servers`）。另外，确保 `args` 中的镜像名称与 `docker build` 命令期间使用的标签匹配。_

</details>

<details>
<summary><b>使用桌面扩展安装</b></summary>

安装 dxt 文件夹下的 [context7.dxt](dxt/context7.dxt) 文件并将其添加到你的客户端。更多信息请查看[桌面扩展文档](https://github.com/anthropics/dxt#desktop-extensions-dxt)。

</details>

<details>
<summary><b>在 Windows 中安装</b></summary>

在 Windows 上的配置与 Linux 或 macOS 略有不同（_示例中使用了 `Cline`_）, 其它编辑器同理, 参考`command`和`args`的配置即可。

```json
{
  "mcpServers": {
    "github.com/upstash/context7-mcp": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@upstash/context7-mcp@latest"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 Augment Code 中安装</b></summary>

要在 Augment Code 中配置 Context7 MCP，你可以使用图形界面或手动配置。

### **A. 使用 Augment Code UI**

1. 点击汉堡菜单。
2. 选择 **设置**。
3. 导航到 **工具** 部分。
4. 点击 **+ 添加 MCP** 按钮。
5. 输入以下命令：

   ```
   npx -y @upstash/context7-mcp@latest
   ```

6. 命名 MCP：**Context7**。
7. 点击 **添加** 按钮。

一旦添加了 MCP 服务器，你就可以直接在 Augment Code 中开始使用 Context7 的最新代码文档功能。

---

### **B. 手动配置**

1. 按 Cmd/Ctrl Shift P 或进入 Augment 面板中的汉堡菜单
2. 选择编辑设置
3. 在高级下，点击在 settings.json 中编辑
4. 将服务器配置添加到 `augment.advanced` 对象中的 `mcpServers` 数组

"augment.advanced": {
"mcpServers": [
{
"name": "context7",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
}
]
}

一旦添加了 MCP 服务器，重启你的编辑器。如果你收到任何错误，请检查语法以确保没有遗漏结束括号或逗号。

</details>

<details>
<summary><b>在 Roo Code 中安装</b></summary>

将此内容添加到你的 Roo Code MCP 配置文件中。更多信息请参阅 [Roo Code MCP 文档](https://docs.roocode.com/features/mcp/using-mcp-in-roo)。

#### Roo Code 远程服务器连接

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}
```

#### Roo Code 本地服务器连接

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 Rovo Dev CLI 中安装</b></summary>

通过运行以下命令编辑你的 Rovo Dev CLI MCP 配置 -

```bash
acli rovodev mcp
```

示例配置 -

#### 远程服务器连接

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}
```

#### 本地服务器连接

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 Zencoder 中安装</b></summary>

要在 Zencoder 中配置 Context7 MCP，请按照以下步骤操作：

1. 转到 Zencoder 菜单 (...)
2. 从下拉菜单中选择代理工具
3. 点击添加自定义 MCP
4. 从下面添加名称和服务器配置，并确保点击安装按钮

```json
{
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
```

添加 MCP 服务器后，你可以轻松继续使用它。

</details>

<details>
<summary><b>在 Amazon Q Developer CLI 中安装</b></summary>

将此内容添加到你的 Amazon Q Developer CLI 配置文件中。更多详情请参阅 [Amazon Q Developer CLI 文档](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/command-line-mcp-configuration.html)。

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 Qodo Gen 中安装</b></summary>

更多详情请参阅 [Qodo Gen 文档](https://docs.qodo.ai/qodo-documentation/qodo-gen/qodo-gen-chat/agentic-mode/agentic-tools-mcps)。

1. 在 VSCode 或 IntelliJ 中打开 Qodo Gen 聊天面板。
2. 点击连接更多工具。
3. 点击 + 添加新 MCP。
4. 添加以下配置：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 JetBrains AI Assistant 中安装</b></summary>

更多详情请参阅 [JetBrains AI Assistant 文档](https://www.jetbrains.com/help/ai-assistant/configure-an-mcp-server.html)。

1. 在 JetBrains IDE 中转到 `设置` -> `工具` -> `AI Assistant` -> `模型上下文协议 (MCP)`
2. 点击 `+ 添加`。
3. 点击对话框左上角的 `命令`，从列表中选择 As JSON 选项
4. 添加此配置并点击 `确定`

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

5. 点击 `应用` 保存更改。
6. 同样地，context7 可以在 `设置` -> `工具` -> `Junie` -> `MCP 设置` 中为 JetBrains Junie 添加

</details>

<details>
<summary><b>在 Warp 中安装</b></summary>

详细信息请参阅 [Warp 模型上下文协议文档](https://docs.warp.dev/knowledge-and-collaboration/mcp#adding-an-mcp-server)。

1. 导航 `设置` > `AI` > `管理 MCP 服务器`。
2. 通过点击 `+ 添加` 按钮添加新的 MCP 服务器。
3. 粘贴下面给出的配置：

```json
{
  "Context7": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],
    "env": {},
    "working_directory": null,
    "start_on_launch": true
  }
}
```

4. 点击 `保存` 应用更改。

</details>

<details>
<summary><b>在 Opencode 中安装</b></summary>

将此内容添加到你的 Opencode 配置文件中。更多信息请参阅 [Opencode MCP 文档](https://opencode.ai/docs/mcp-servers)。

#### Opencode 远程服务器连接

```json
"mcp": {
  "context7": {
    "type": "remote",
    "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
    "enabled": true
  }
}
```

#### Opencode 本地服务器连接

```json
{
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@upstash/context7-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}
```

</details>

<details>

<summary><b>在 Copilot Coding Agent 中安装</b></summary>

## 在 Copilot Coding Agent 中使用 Context7

将以下配置添加到你的 Copilot Coding Agent 配置文件的 `mcp` 部分 Repository->Settings->Copilot->Coding agent->MCP configuration：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "tools": ["get-library-docs", "resolve-library-id"]
    }
  }
}
```

更多信息，请参阅[官方 GitHub 文档](https://docs.github.com/en/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/agents/copilot-coding-agent/extending-copilot-coding-agent-with-mcp)。

</details>
  
<details>
  
<summary><b>在 Kiro 中安装</b></summary>

详细信息请参阅 [Kiro 模型上下文协议文档](https://kiro.dev/docs/mcp/configuration/)。

1. 导航 `Kiro` > `MCP 服务器`
2. 通过点击 `+ 添加` 按钮添加新的 MCP 服务器。
3. 粘贴下面给出的配置：

```json
{
  "mcpServers": {
    "Context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
```

4. 点击 `保存` 应用更改。

</details>
<details>
<summary><b>在 OpenAI Codex 中安装</b></summary>

更多信息请参阅 [OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex)。

将以下配置添加到你的 OpenAI Codex MCP 服务器设置：

```toml
[mcp_servers.context7]
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
command = "npx"
```

</details>
<details>
<summary><b>在 LM Studio 中安装</b></summary>

更多信息请参阅 [LM Studio MCP 支持](https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.17)。

#### 一键安装：

[![将 MCP 服务器 context7 添加到 LM Studio](https://files.lmstudio.ai/deeplink/mcp-install-light.svg)](https://lmstudio.ai/install-mcp?name=context7&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIkB1cHN0YXNoL2NvbnRleHQ3LW1jcCJdfQ%3D%3D)

#### 手动设置：

1. 导航到 `程序`（右侧）> `安装` > `编辑 mcp.json`。
2. 粘贴下面给出的配置：

```json
{
  "mcpServers": {
    "Context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

3. 点击 `保存` 应用更改。
4. 从右侧的 `程序` 下或通过点击聊天框底部的插头图标来打开/关闭 MCP 服务器。

</details>
<details>
<summary><b>在 Perplexity Desktop 中安装</b></summary>

更多信息请参阅 [Perplexity 的本地和远程 MCP](https://www.perplexity.ai/help-center/en/articles/11502712-local-and-remote-mcps-for-perplexity)。

1. 导航 `Perplexity` > `设置`
2. 选择 `连接器`。
3. 点击 `添加连接器`。
4. 选择 `高级`。
5. 输入服务器名称：`Context7`
6. 在文本区域粘贴以下 JSON：

```json
{
  "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],
  "command": "npx",
  "env": {}
}
```

7. 点击 `保存`。
</details>

## 🔨 可用工具

Context7 MCP 提供以下 LLM 可以使用的工具：

- `resolve-library-id`：将通用库名称解析为 Context7 兼容的库 ID。

  - `libraryName`（必需）：要搜索的库名称

- `get-library-docs`：使用 Context7 兼容的库 ID 获取库的文档。
  - `context7CompatibleLibraryID`（必需）：精确的 Context7 兼容库 ID（例如，`/mongodb/docs`、`/vercel/next.js`）
  - `topic`（可选）：将文档重点放在特定主题上（例如，"routing"、"hooks"）
  - `tokens`（可选，默认 10000）：返回的最大令牌数。小于默认值 10000 的值会自动增加到 10000。

## 🛟 技巧

### 添加规则

> 如果你不想在每个提示中添加 `use context7`，你可以在 Windsurf 的 `.windsurfrules` 文件中或从 Cursor 的 `Cursor Settings > Rules` 部分（或你的 MCP 客户端中的等效位置）定义一个简单规则，以在任何代码问题上自动调用 Context7：
>
> ```toml
> [[calls]]
> match = "when the user requests code examples, setup or configuration steps, or library/API documentation"
> tool  = "context7"
> ```
>
> 从那时起，你将在任何相关对话中获得 Context7 的文档，而无需键入任何额外内容。你可以将你的用例添加到匹配部分。

### 使用库 ID

> 如果你已经确切地知道要使用哪个库，请将其 Context7 ID 添加到你的提示中。这样，Context7 MCP 服务器可以跳过库匹配步骤，直接继续检索文档。
>
> ```txt
> 使用 supabase 实现基本身份验证。使用库 /supabase/supabase 获取 API 和文档
> ```
>
> 斜杠语法告诉 MCP 工具确切要为哪个库加载文档。

## 💻 开发

克隆项目并安装依赖：

```bash
bun i
```

构建：

```bash
bun run build
```

运行服务器：

```bash
bun run dist/index.js
```

### CLI 参数

`context7-mcp` 接受以下 CLI 标志：

- `--transport <stdio|http|sse>` – 要使用的传输（默认为 `stdio`）。
- `--port <number>` – 使用 `http` 或 `sse` 传输时监听的端口（默认 `3000`）。

使用 http 传输和端口 8080 的示例：

```bash
bun run dist/index.js --transport http --port 8080
```

<details>
<summary><b>本地配置示例</b></summary>

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["tsx", "/path/to/folder/context7-mcp/src/index.ts"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>使用 MCP Inspector 测试</b></summary>

```bash
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @upstash/context7-mcp
```

</details>

## 🚨 故障排除

<details>
<summary><b>模块未找到错误（ERR_MODULE_NOT_FOUND）</b></summary>

如果你遇到 `ERR_MODULE_NOT_FOUND`，请尝试使用 `bunx` 而不是 `npx`：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "bunx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

这通常可以解决模块解析问题，特别是在`npx`无法正确安装或解析包的环境中。

</details>

<details>
<summary><b>ESM 解析问题</b></summary>

对于像 `Error: Cannot find module 'uriTemplate.js'` 这样的错误，请尝试 `--experimental-vm-modules` 标志：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--node-options=--experimental-vm-modules", "@upstash/context7-mcp@1.0.6"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>TLS/证书问题</b></summary>

使用 `--experimental-fetch` 标志绕过 TLS 相关问题：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--node-options=--experimental-fetch", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>通用 MCP 客户端错误</b></summary>

1. 尝试在包名中添加 `@latest` 。

2. 尝试使用`bunx`作为替代方案。

3. 尝试使用`deno`作为替代方案。

4. 确保你使用的是Node v18或更高版本，以便使用`npx`时获得原生fetch支持。

</details>

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## 📺 Context7媒体报道

- [Better Stack: "免费工具让 Cursor 智能 10 倍"](https://youtu.be/52FC3qObp9E)
- [Cole Medin: "这绝对是 AI 编码助手的最佳 MCP 服务器"](https://www.youtube.com/watch?v=G7gK8H6u7Rs)
- [Income Stream Surfers: "Context7 + SequentialThinking MCPs：这是 AGI 吗？"](https://www.youtube.com/watch?v=-ggvzyLpK6o)
- [Julian Goldie SEO: "Context7：新的 MCP AI 代理更新"](https://www.youtube.com/watch?v=CTZm6fBYisc)
- [JeredBlu: "Context 7 MCP：即时获取文档 + VS Code 设置"](https://www.youtube.com/watch?v=-ls0D-rtET4)
- [Income Stream Surfers: "Context7：将改变 AI 编码的新 MCP 服务器"](https://www.youtube.com/watch?v=PS-2Azb-C3M)
- [AICodeKing: "Context7 + Cline & RooCode：这个 MCP 服务器让 CLINE 效果提升 100 倍！"](https://www.youtube.com/watch?v=qZfENAPMnyo)
- [Sean Kochel: "5 个让编码更爽的 MCP 服务器（即插即用）"](https://www.youtube.com/watch?v=LqTQi8qexJM)

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