context7/docs/README.zh-TW.md

# Context7 MCP - 即時更新的程式碼文件，適用於任何提示

[![網站](https://img.shields.io/badge/Website-context7.com-blue)](https://context7.com) [![smithery 徽章](https://smithery.ai/badge/@upstash/context7-mcp)](https://smithery.ai/server/@upstash/context7-mcp) [<img alt="在 VS Code 中安裝 (npx)" src="https://img.shields.io/badge/VS_Code-VS_Code?style=flat-square&label=安裝%20Context7%20MCP&color=0098FF">](https://insiders.vscode.dev/redirect?url=vscode%3Amcp%2Finstall%3F%7B%22name%22%3A%22context7%22%2C%22command%22%3A%22npx%22%2C%22args%22%3A%5B%22-y%22%2C%22%40upstash%2Fcontext7-mcp%40latest%22%5D%7D)

## ❌ 沒有 Context7

大型語言模型（LLM）依賴過時或通用的函式庫資訊。你會遇到：

- ❌ 程式碼範例過時，僅根據一年前的訓練資料
- ❌ 產生不存在的 API
- ❌ 舊版套件的通用答案

## ✅ 有了 Context7

Context7 MCP 直接從來源拉取即時、特定版本的文件與程式碼範例，並直接放入你的提示中。

在 Cursor 的提示中加入 `use context7`：

```txt
建立一個使用 app router 的基本 Next.js 專案。use context7
```

```txt
根據 PostgreSQL 資訊，建立一個刪除 city 為 "" 的資料列的腳本。use context7
```

Context7 會將即時的程式碼範例與文件直接帶入你的 LLM 上下文。

- 1️⃣ 自然地撰寫你的提示
- 2️⃣ 告訴 LLM `use context7`
- 3️⃣ 取得可執行的程式碼解答

不需切換分頁、不會產生不存在的 API、不會有過時的程式碼。

## 📚 新增專案

請參考我們的[專案新增指南](./adding-projects.md)，學習如何將你喜愛的函式庫加入 Context7 或更新其內容。

## 🛠️ 安裝

### 系統需求

- Node.js >= v18.0.0
- Cursor、Windsurf、Claude Desktop 或其他 MCP 客戶端

<details>
<summary><b>透過 Smithery 安裝</b></summary>

要透過 [Smithery](https://smithery.ai/server/@upstash/context7-mcp) 自動安裝 Context7 MCP Server：

```bash
npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/context7-mcp --client <CLIENT_NAME> --key <YOUR_SMITHERY_KEY>
```

你的 Smithery 金鑰可在 [Smithery.ai 網頁](https://smithery.ai/server/@upstash/context7-mcp) 取得。

</details>

<details>
<summary><b>在 Cursor 安裝</b></summary>

前往：`Settings` -> `Cursor Settings` -> `MCP` -> `Add new global MCP server`

建議將下列設定貼到你的 Cursor `~/.cursor/mcp.json` 檔案。你也可以在專案資料夾建立 `.cursor/mcp.json` 進行專案安裝。詳見 [Cursor MCP 文件](https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol)。

#### Cursor 遠端伺服器連線

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}
```

#### Cursor 本地伺服器連線

[![Install MCP Server](https://cursor.com/deeplink/mcp-install-dark.svg)](https://cursor.com/install-mcp?name=context7&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IC15IEB1cHN0YXNoL2NvbnRleHQ3LW1jcCJ9)

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

<details>
<summary>替代方案：使用 Bun</summary>

[![Install MCP Server](https://cursor.com/deeplink/mcp-install-dark.svg)](https://cursor.com/install-mcp?name=context7&config=eyJjb21tYW5kIjoiYnVueCAteSBAdXBzdGFzaC9jb250ZXh0Ny1tY3AifQ%3D%3D)

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "bunx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary>替代方案：使用 Deno</summary>

[![Install MCP Server](https://cursor.com/deeplink/mcp-install-dark.svg)](https://cursor.com/install-mcp?name=context7&config=eyJjb21tYW5kIjoiZGVubyBydW4gLS1hbGxvdy1lbnYgLS1hbGxvdy1uZXQgbnBtOkB1cHN0YXNoL2NvbnRleHQ3LW1jcCJ9)

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "deno",
      "args": ["run", "--allow-env", "--allow-net", "npm:@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

</details>

<details>
<summary><b>在 Windsurf 安裝</b></summary>

將下列內容加入 Windsurf MCP 設定檔。詳見 [Windsurf MCP 文件](https://docs.windsurf.com/windsurf/mcp)。

#### Windsurf 遠端伺服器連線

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "serverUrl": "https://mcp.context7.com/sse"
    }
  }
}
```

#### Windsurf 本地伺服器連線

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 Trae 安裝</b></summary>

請使用「手動新增」功能，並填寫該 MCP 伺服器的 JSON 設定資訊。
欲了解更多詳情，請參閱 [Trae 文件](https://docs.trae.ai/ide/model-context-protocol?_lang=zh-tw)。

#### Trae 遠端伺服器連線

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}
```

#### Trae 本地伺服器連線

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 VS Code 安裝</b></summary>

[<img alt="在 VS Code 中安裝 (npx)" src="https://img.shields.io/badge/VS_Code-VS_Code?style=flat-square&label=安裝Context7%20MCP&color=0098FF">](https://insiders.vscode.dev/redirect?url=vscode%3Amcp%2Finstall%3F%7B%22name%22%3A%22context7%22%2C%22command%22%3A%22npx%22%2C%22args%22%3A%5B%22-y%22%2C%22%40upstash%2Fcontext7-mcp%40latest%22%5D%7D)
[<img alt="在 VS Code Insiders 中安裝 (npx)" src="https://img.shields.io/badge/VS_Code_Insiders-VS_Code_Insiders?style=flat-square&label=安裝Context7%20MCP&color=24bfa5">](https://insiders.vscode.dev/redirect?url=vscode-insiders%3Amcp%2Finstall%3F%7B%22name%22%3A%22context7%22%2C%22command%22%3A%22npx%22%2C%22args%22%3A%5B%22-y%22%2C%22%40upstash%2Fcontext7-mcp%40latest%22%5D%7D)

將下列內容加入 VS Code MCP 設定檔。詳見 [VS Code MCP 文件](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers)。

#### VS Code 遠端伺服器連線

```json
"mcp": {
  "servers": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}
```

#### VS Code 本地伺服器連線

```json
"mcp": {
  "servers": {
    "context7": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 Visual Studio 2022 安裝</b></summary>

您可以按照 [Visual Studio MCP 伺服器文件](https://learn.microsoft.com/visualstudio/ide/mcp-servers?view=vs-2022) 的說明，在 Visual Studio 2022 中設定 Context7 MCP。

請將以下內容新增至您的 Visual Studio MCP 設定檔（詳細資訊請參閱 [Visual Studio 文件](https://learn.microsoft.com/visualstudio/ide/mcp-servers?view=vs-2022)）：

```json
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "context7": {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
      }
    }
  }
}
```

或者，若要使用本地伺服器：

```json
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "context7": {
        "type": "stdio",
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
      }
    }
  }
}
```

如需更多資訊與疑難排解，請參閱 [Visual Studio MCP 伺服器文件](https://learn.microsoft.com/visualstudio/ide/mcp-servers?view=vs-2022)。

</details>

<details>
<summary><b>在 Zed 安裝</b></summary>

可透過 [Zed 擴充套件](https://zed.dev/extensions?query=Context7) 安裝，或將下列內容加入 Zed `settings.json`。詳見 [Zed Context Server 文件](https://zed.dev/docs/assistant/context-servers)。

```json
{
  "context_servers": {
    "Context7": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
      },
      "settings": {}
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 Gemini CLI 安裝</b></summary>

詳閱 [Gemini CLI 設定說明](https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/cli/configuration.md)。

1.  開啟 Gemini CLI 設定檔，位置為 `~/.gemini/settings.json`（其中 `~` 代表您的家目錄）。
2.  在您的 `settings.json` 檔案中的 `mcpServers` 物件內新增以下內容：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "httpUrl": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}
```

或者，若要使用本地伺服器：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

如果 `mcpServers` 物件不存在，請建立它。

</details>

<details>
<summary><b>在 Claude Code 安裝</b></summary>

執行下列指令。詳見 [Claude Code MCP 文件](https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/tutorials#set-up-model-context-protocol-mcp)。

#### Claude Code 遠端伺服器連線

```sh
claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp
```

或者使用 SSE 傳輸方式：

```sh
claude mcp add --transport sse context7 https://mcp.context7.com/sse
```

#### Claude Code 本地伺服器連線

```sh
claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp
```

</details>

<details>
<summary><b>在 Claude Desktop 安裝</b></summary>

將下列內容加入 Claude Desktop `claude_desktop_config.json`。詳見 [Claude Desktop MCP 文件](https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user)。

```json
{
  "mcpServers": {
    "Context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary>
<b>在 Cline 安裝</b>
</summary>

您可以按照以下說明，透過 [Cline MCP 伺服器市集](https://cline.bot/mcp-marketplace) 輕鬆安裝 Context7：

1. 開啟 **Cline**。
2. 點擊漢堡選單圖示（☰）進入 **MCP 伺服器** 區段。
3. 在 **市集** 分頁的搜尋欄中尋找 _Context7_。
4. 點擊 **安裝** 按鈕。

</details>

<details>
<summary><b>在 BoltAI 安裝</b></summary>

打開應用程式的「Settings」頁面，前往「Plugins」，並輸入下列 JSON：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

儲存後，在聊天中輸入 `get-library-docs` 並接上你的 Context7 文件 ID（例如 `get-library-docs /nuxt/ui`）。更多資訊請參考 [BoltAI 文件網站](https://docs.boltai.com/docs/plugins/mcp-servers)。如在 iOS 上使用 BoltAI，請參考[此指南](https://docs.boltai.com/docs/boltai-mobile/mcp-servers)。

</details>

<details>
<summary><b>在 Copilot Coding Agent 安裝</b></summary>

## 在 Copilot Coding Agent 使用 Context7

請將以下設定加入 Copilot Coding Agent 的 `mcp` 設定區塊（Repository->Settings->Copilot->Coding agent->MCP configuration）：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "tools": ["get-library-docs", "resolve-library-id"]
    }
  }
}
```

更多資訊請參見[官方 GitHub 文件](https://docs.github.com/en/enterprise-cloud@latest/copilot/how-tos/agents/copilot-coding-agent/extending-copilot-coding-agent-with-mcp)。

</details>

<details>
<summary><b>使用 Docker</b></summary>

若你偏好在 Docker 容器中執行 MCP 伺服器：

1. **建立 Docker 映像檔：**

   先在專案根目錄（或任意位置）建立 `Dockerfile`：

   <details>
   <summary>點擊查看 Dockerfile 內容</summary>

   ```Dockerfile
   FROM node:18-alpine

   WORKDIR /app

   # 全域安裝最新版
   RUN npm install -g @upstash/context7-mcp

   # 如有需要可開放預設埠（視 MCP 客戶端互動而定）
   # EXPOSE 3000

   # 預設啟動指令
   CMD ["context7-mcp"]
   ```

   </details>

   然後使用標籤（如 `context7-mcp`）建構映像檔。**請確保 Docker Desktop（或 Docker daemon）已啟動。**在存有 `Dockerfile` 的目錄執行：

   ```bash
   docker build -t context7-mcp .
   ```

2. **設定 MCP 客戶端：**

   更新 MCP 客戶端設定以使用 Docker 指令。

   _cline_mcp_settings.json 範例：_

   ```json
   {
     "mcpServers": {
       "Сontext7": {
         "autoApprove": [],
         "disabled": false,
         "timeout": 60,
         "command": "docker",
         "args": ["run", "-i", "--rm", "context7-mcp"],
         "transportType": "stdio"
       }
     }
   }
   ```

   _注意：這是範例設定。請參考前述各 MCP 客戶端（如 Cursor、VS Code 等）的範例調整結構（如 `mcpServers` 與 `servers`）。同時確保 `args` 中的映像名稱與 `docker build` 使用的標籤一致。_

</details>

<details>
<summary><b>在 Windows 安裝</b></summary>

Windows 的設定與 Linux 或 macOS 略有不同（_範例以 Cline 為例_）。其他編輯器同理，請參考 `command` 與 `args` 設定。

```json
{
  "mcpServers": {
    "github.com/upstash/context7-mcp": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@upstash/context7-mcp@latest"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 Augment Code 安裝</b></summary>

在 Augment Code 設定 Context7 MCP，請依下列步驟：

1. 按 Cmd/Ctrl Shift P 或於 Augment 面板的漢堡選單中選擇
2. 選擇 Edit Settings
3. 於 Advanced 下點選 Edit in settings.json
4. 將伺服器設定加入 `augment.advanced` 物件的 `mcpServers` 陣列

```json
"augment.advanced": {
    "mcpServers": [
        {
            "name": "context7",
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
        }
    ]
}
```

加入 MCP 伺服器後，請重啟編輯器。如遇錯誤，請檢查語法是否有遺漏括號或逗號。

</details>

<details>
<summary><b>在 Roo Code 安裝</b></summary>

將以下內容加入你的 Roo Code MCP 設定檔。更多資訊請參考 [Roo Code MCP 文件](https://docs.roocode.com/features/mcp/using-mcp-in-roo)。

#### Roo Code 遠端伺服器連線

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}
```

#### Roo Code 本地伺服器連線

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 Zencoder 安裝</b></summary>

要在 Zencoder 設定 Context7 MCP，請依照下列步驟操作：

1. 前往 Zencoder 選單（...）
2. 從下拉選單選擇 Agent tools
3. 點擊 Add custom MCP
4. 輸入名稱與下方伺服器設定，並記得點擊 Install 按鈕

```json
{
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
```

新增 MCP 伺服器後，即可繼續使用。

</details>

<details>
<summary><b>在 Amazon Q Developer CLI 安裝</b></summary>

將以下內容加入你的 Amazon Q Developer CLI 設定檔。更多細節請參考 [Amazon Q Developer CLI 文件](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/command-line-mcp-configuration.html)。

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 Qodo Gen 安裝</b></summary>

詳情請參考 [Qodo Gen 文件](https://docs.qodo.ai/qodo-documentation/qodo-gen/qodo-gen-chat/agentic-mode/agentic-tools-mcps)。

1. 在 VSCode 或 IntelliJ 開啟 Qodo Gen 聊天面板。
2. 點擊 Connect more tools。
3. 點擊 + Add new MCP。
4. 加入以下設定：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>在 JetBrains AI Assistant 安裝</b></summary>

詳情請參考 [JetBrains AI Assistant 文件](https://www.jetbrains.com/help/ai-assistant/configure-an-mcp-server.html)。

1. 在 JetBrains IDE 前往 `Settings` -> `Tools` -> `AI Assistant` -> `Model Context Protocol (MCP)`
2. 點擊 `+ Add`
3. 在對話框左上角點擊 `Command` 並選擇 As JSON
4. 輸入以下設定並點擊 `OK`

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

5. 點擊 `Apply` 儲存變更。
6. 同樣方式也可在 JetBrains Junie 的 `Settings` -> `Tools` -> `Junie` -> `MCP Settings` 新增 context7。

</details>

<details>
<summary><b>在 Warp 安裝</b></summary>

詳情請參考 [Warp Model Context Protocol 文件](https://docs.warp.dev/knowledge-and-collaboration/mcp#adding-an-mcp-server)。

1. 前往 `Settings` > `AI` > `Manage MCP servers`
2. 點擊 `+ Add` 新增 MCP 伺服器
3. 貼上以下設定：

```json
{
  "Context7": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],
    "env": {},
    "working_directory": null,
    "start_on_launch": true
  }
}
```

4. 點擊 `Save` 套用變更。

</details>

<details>
<summary><b>在 Opencode 安裝</b></summary>

將以下內容加入你的 Opencode 設定檔。更多資訊請參考 [Opencode MCP 文件](https://opencode.ai/docs/mcp-servers)。

#### Opencode 遠端伺服器連線

```json
"mcp": {
  "context7": {
    "type": "remote",
    "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
    "enabled": true
  }
}
```

#### Opencode 本地伺服器連線

```json
{
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@upstash/context7-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}
```

</details>

<details>

<summary><b>在 Kiro 安裝</b></summary>

詳情請參考 [Kiro Model Context Protocol 文件](https://kiro.dev/docs/mcp/configuration/)。

1. 前往 `Kiro` > `MCP Servers`
2. 點擊 `+ Add` 按鈕新增 MCP 伺服器。
3. 貼上以下設定：

```json
{
  "mcpServers": {
    "Context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
```

4. 點擊 `Save` 套用變更。

</details>
<details>
<summary><b>在 OpenAI Codex 安裝</b></summary>

詳情請參考 [OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex)。

將下列設定加入你的 OpenAI Codex MCP 伺服器設定：

```toml
[mcp_servers.context7]
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
command = "npx"
```

</details>
<details>
<summary><b>在 LM Studio 安裝</b></summary>

詳情請參考 [LM Studio MCP 支援](https://lmstudio.ai/blog/lmstudio-v0.3.17)。

#### 一鍵安裝：

[![將 MCP Server context7 加入 LM Studio](https://files.lmstudio.ai/deeplink/mcp-install-light.svg)](https://lmstudio.ai/install-mcp?name=context7&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIkB1cHN0YXNoL2NvbnRleHQ3LW1jcCJdfQ%3D%3D)

#### 手動設定：

1. 前往 `Program`（右側）> `Install` > `Edit mcp.json`
2. 貼上以下設定：

```json
{
  "mcpServers": {
    "Context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

3. 點擊 `Save` 套用變更。
4. 可於右側 `Program` 下方或聊天框底部的插頭圖示切換 MCP 伺服器開關。

</details>
## 🔧 環境變數

Context7 MCP 伺服器支援下列環境變數：

- `DEFAULT_MINIMUM_TOKENS`：設定文件擷取的最小 token 數（預設：10000）

範例設定：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"],
      "env": {
        "DEFAULT_MINIMUM_TOKENS": "6000"
      }
    }
  }
}
```

## 🔨 可用工具

Context7 MCP 提供下列工具供 LLM 使用：

- `resolve-library-id`：將一般函式庫名稱解析為 Context7 相容的函式庫 ID。

  - `libraryName`（必填）：要查詢的函式庫名稱

- `get-library-docs`：根據 Context7 相容的函式庫 ID 取得文件。
  - `context7CompatibleLibraryID`（必填）：Context7 相容的函式庫 ID（如 `/mongodb/docs`, `/vercel/next.js`）
  - `topic`（選填）：聚焦於特定主題（如 "routing", "hooks"）
  - `tokens`（選填，預設 10000）：最大回傳 token 數。小於預設或 `DEFAULT_MINIMUM_TOKENS` 的值會自動提升。

## 💻 開發

複製專案並安裝依賴：

```bash
bun i
```

建置：

```bash
bun run build
```

<details>
<summary><b>本地設定範例</b></summary>

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["tsx", "/path/to/folder/context7-mcp/src/index.ts"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>使用 MCP Inspector 測試</b></summary>

```bash
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @upstash/context7-mcp
```

</details>

## 🚨 疑難排解

<details>
<summary><b>找不到模組錯誤</b></summary>

若遇到 `ERR_MODULE_NOT_FOUND`，請嘗試用 `bunx` 取代 `npx`：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "bunx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

這通常能解決 `npx` 無法正確安裝或解析套件的問題。

</details>

<details>
<summary><b>ESM 解析問題</b></summary>

若出現 `Error: Cannot find module 'uriTemplate.js'`，請嘗試加上 `--experimental-vm-modules` 參數：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--node-options=--experimental-vm-modules", "@upstash/context7-mcp@1.0.6"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>TLS/憑證問題</b></summary>

可加上 `--experimental-fetch` 參數繞過 TLS 問題：

```json
{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--node-options=--experimental-fetch", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}
```

</details>

<details>
<summary><b>一般 MCP 客戶端錯誤</b></summary>

1. 嘗試加上 `@latest` 於套件名稱
2. 改用 `bunx` 取代 `npx`
3. 或改用 `deno`
4. 請確認 Node.js 版本為 v18 或以上，以支援原生 fetch

</details>

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Context7 專案由社群貢獻，雖然我們致力於維持高品質，但無法保證所有函式庫文件的正確性、完整性或安全性。Context7 上的專案由各自擁有者開發與維護，非 Context7 官方。若發現可疑、不當或潛在有害內容，請於專案頁面點選「檢舉」按鈕通知我們。我們會嚴肅處理所有檢舉，並盡快審查標記內容，以維護平台的完整性與安全。使用 Context7 即表示你同意自行承擔風險。

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## 📺 Context7 媒體報導

- [Better Stack：「免費工具讓 Cursor 智慧提升 10 倍」](https://youtu.be/52FC3qObp9E)
- [Cole Medin：「這絕對是 AI 程式助理最強 MCP 伺服器」](https://www.youtube.com/watch?v=G7gK8H6u7Rs)
- [Income Stream Surfers：「Context7 + SequentialThinking MCPs：這是 AGI 嗎？」](https://www.youtube.com/watch?v=-ggvzyLpK6o)
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- [Income Stream Surfers：「Context7：將改變 AI 程式開發的新 MCP 伺服器」](https://www.youtube.com/watch?v=PS-2Azb-C3M)
- [AICodeKing：「Context7 + Cline & RooCode：這個 MCP 伺服器讓 CLINE 效率提升 100 倍！」](https://www.youtube.com/watch?v=qZfENAPMnyo)
- [Sean Kochel：「5 個 MCP 伺服器讓你程式開發如虎添翼（即插即用）」](https://www.youtube.com/watch?v=LqTQi8qexJM)

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