yujunjun/context7

Fork 0

mirror of https://github.com/upstash/context7.git synced 2025-11-30 17:11:41 +00:00

Ray Xu c72432773b Improve cline instructions for zh-CN/TW & ja

2025-09-08 15:34:17 +08:00

32 KiB

Raw Blame History

Context7 MCP - 为所有 Prompt 获取最新文档

❌ 不使用Context7

大语言模型(LLM)可能依赖过时或通用的库信息。你可能会遇到：

❌ 代码示例已过时，或基于一年前的训练数据
❌ 幻觉产生的API根本不存在
❌ 针对旧版本包的通用回答

✅ 使用Context7

Context7 MCP直接从源头获取最新的、特定版本的文档和代码示例 — 并将它们直接放入你的提示中。

在Cursor中添加使用 context7到你的提示：

创建一个使用app router的基本Next.js项目。使用 context7

创建一个脚本，删除PostgreSQL数据库中city字段为""的行。使用 context7

Context7将最新的代码示例和文档直接获取到你的LLM上下文中。

1️⃣ 按照往常，自然地编写你的提示
2️⃣ 告诉LLM使用 context7
3️⃣ 获取可用的代码回复

无需在标签间切换，不存在幻觉API，不会生成过时的代码生成。

📚 添加项目

查看我们的项目添加指南来学习如何将你最喜欢的库添加（或更新）到 Context7。

🛠️ 开始使用

要求

Node.js >= v18.0.0
Cursor, Claude Code, VSCode, Windsurf 或其他MCP客户端
Context7 API密钥（可选，用于更高的请求速率限制）（通过在context7.com/dashboard创建账户获取）

通过 Smithery 安装

通过 Smithery 为任何客户端自动安装 Context7 MCP 服务器：

npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/context7-mcp --client <CLIENT_NAME> --key <YOUR_SMITHERY_KEY>

你可以在 Smithery.ai 网页中找到你的 Smithery 密钥。

在 Cursor 中安装

前往：Settings -> Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP server

推荐将以下配置粘贴到你的 Cursor ~/.cursor/mcp.json 文件中。你也可以通过在项目文件夹中创建 .cursor/mcp.json 在特定项目中安装。更多信息请参阅 Cursor MCP 文档。

自 Cursor 1.0 起，你可以点击下面的安装按钮进行即时一键安装。

Cursor 远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Cursor 本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 Claude Code 中安装

运行以下命令。更多信息请参见 Claude Code MCP 文档。

Claude Code 远程服务器连接

claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp --header "CONTEXT7_API_KEY: YOUR_API_KEY"

或者使用 SSE 传输：

claude mcp add --transport sse context7 https://mcp.context7.com/sse --header "CONTEXT7_API_KEY: YOUR_API_KEY"

Claude Code 本地服务器连接

claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp --api-key YOUR_API_KEY

在 Windsurf 中安装

将此内容添加到你的 Windsurf MCP 配置文件中。更多信息请参阅 Windsurf MCP 文档。

Windsurf 远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "serverUrl": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Windsurf 本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 VS Code 中安装

将此内容添加到你的 VS Code MCP 配置文件中。更多信息请参阅 VS Code MCP 文档。

VS Code 远程服务器连接

"mcp": {
  "servers": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

VS Code 本地服务器连接

"mcp": {
  "servers": {
    "context7": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 Cline 中安装

您可以通过以下步骤轻松地通过 Cline MCP Server 市场安装 Context7：

打开 Cline。
点击菜单图标 (☰)，进入 MCP 服务器 部分。
在市场标签页中的搜索栏搜索 Context7。
点击安装按钮。

您也可以直接修改MCP servers设置文件：

打开Cline。
点击菜单图标 (☰)，进入 MCP 服务器 部分。
选择 远程服务器 标签。
点击 编辑配置 按钮。
将 context7 相关设置添加到 mcpServers:

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "type": "streamableHttp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

在 Zed 中安装

它可以通过 Zed Extensions 安装，或者您也可以将以下内容添加到您的 Zed settings.json 中。更多信息请参见 Zed Context Server 文档。

{
  "context_servers": {
    "Context7": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
      },
      "settings": {}
    }
  }
}

在 Augment Code 中安装

要在 Augment Code 中配置 Context7 MCP，您可以使用图形界面或手动配置两种方式。

A. 在 Augment Code Code UI 中使用

点击 hamburger 菜单。
选择 Settings。
进入 Tools 部分。
点击 + Add MCP 按钮。
输入以下命令：
```
npx -y @upstash/context7-mcp@latest
```
给 MCP 命名为：Context7。
点击 Add 按钮。

添加 MCP 服务器后，您即可在 Augment Code 内直接使用 Context7 提供的最新代码文档功能。

B. 手动配置

按下 Cmd/Ctrl + Shift + P，或在 Augment 面板点击 hamburger 菜单。
选择编辑设置 (Edit Settings)。
在高级设置中，点击在 settings.json 中编辑 (Edit in settings.json)。
将服务器配置添加到 augment.advanced 对象中的 mcpServers 数组中。

"augment.advanced": {
  "mcpServers": [
    {
      "name": "context7",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  ]
}

添加 MCP 服务器后，重启编辑器。如果收到任何错误，请检查语法，确保没有缺少关闭括号或逗号。

在 Roo Code 中安装

将此内容添加到您的 Roo Code MCP 配置文件中。更多信息请参见 Roo Code MCP 文档。

Roo Code 远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}

Roo Code 本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 Gemini CLI 中安装

详细信息请参阅 Gemini CLI 配置。

打开 Gemini CLI 设置文件。位置是 ~/.gemini/settings.json（其中 ~ 是你的主目录）。
将以下内容添加到你的 settings.json 文件中的 mcpServers 对象：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "httpUrl": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

或者，对于本地服务器：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

如果 mcpServers 对象不存在，请创建它。

在 Claude Desktop 中安装

远程服务器连接

打开 Claude Desktop，进入【设置】>【连接器】>【添加自定义连接器】，将名称填写为 Context7，远程 MCP 服务器 URL 填写为 https://mcp.context7.com/mcp。

本地服务器连接

打开 Claude Desktop 开发者设置，编辑您的 claude_desktop_config.json 文件，添加以下配置。更多信息请参见 Claude Desktop MCP 文档。

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 Opencode 中安装

将此内容添加到您的 Opencode 配置文件中。更多信息请参见 Opencode MCP 文档。

Opencode 远程服务器连接

"mcp": {
  "context7": {
    "type": "remote",
    "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
    "headers": {
      "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
    },
    "enabled": true
  }
}

Opencode 本地服务器连接

{
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
      "enabled": true
    }
  }
}

在 OpenAI Codex 中安装

更多信息请参见 OpenAI Codex。

将以下配置添加到您的 OpenAI Codex MCP 服务器设置中：

[mcp_servers.context7]
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
command = "npx"

在 JetBrains AI Assistant 中安装

更多详情请参见 JetBrains AI Assistant 文档。

在 JetBrains IDE 中，进入 Settings -> Tools -> AI Assistant -> Model Context Protocol (MCP)。
点击 + Add。
在对话框左上角点击 Command，然后从列表中选择 “以 JSON 形式”。
添加以下配置并点击 OK。

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

点击应用以保存更改。
同样的方法可以在 Settings -> Tools -> Junie -> MCP Settings 中为 JetBrains Junie 添加 context7。

在 Kiro 中安装

详情请见 Kiro 模型上下文协议文档。

进入 Kiro > MCP Servers
点击 + Add 按钮，新增一个 MCP 服务器。
粘贴以下配置内容：

{
  "mcpServers": {
    "Context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

点击 Save 以应用更改。

在 Trae 中安装

使用“手动添加”功能，填写该 MCP 服务器的 JSON 配置信息。更多详情请访问 Trae 文档。

Trae 远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}

Trae 本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 Bun 或 Deno 中使用

使用以下替代方法，在其他运行环境中运行本地 Context7 MCP 服务器。这些示例适用于任何支持通过命令 + 参数启动本地 MCP 服务器的客户端。

Bun

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "bunx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

Deno

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "deno",
      "args": [
        "run",
        "--allow-env=NO_DEPRECATION,TRACE_DEPRECATION",
        "--allow-net",
        "npm:@upstash/context7-mcp"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

如果你更喜欢在 Docker 容器中运行 MCP 服务器：

构建 Docker 镜像：

首先，在项目根目录（或任何你喜欢的地方）创建一个 Dockerfile：
点击查看 Dockerfile 内容
```
FROM node:18-alpine

WORKDIR /app

# 全局安装最新版本
RUN npm install -g @upstash/context7-mcp

# 如果需要，暴露默认端口（可选，取决于 MCP 客户端交互）
# EXPOSE 3000

# 运行服务器的默认命令
CMD ["context7-mcp"]
```
然后，使用标签（例如，context7-mcp）构建镜像。确保 Docker Desktop（或 Docker 守护进程）正在运行。 在保存 Dockerfile 的同一目录中运行以下命令：
```
docker build -t context7-mcp .
```
配置MCP客户端：

更新MCP客户端配置以使用Docker命令。

cline_mcp_settings.json配置示例：
```
{
  "mcpServers": {
    "Сontext7": {
      "autoApprove": [],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "context7-mcp"],
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}
```
注意：这是一个示例配置。请参考前面 README 中针对你的 MCP 客户端（如 Cursor、VS Code 等）的具体示例来调整结构（例如，mcpServers 与 servers）。另外，确保 args 中的镜像名称与 docker build 命令期间使用的标签匹配。

使用桌面扩展安装

安装 dxt 文件夹下的 context7.dxt 文件并将其添加到你的客户端。更多信息请查看桌面扩展文档。

在 Windows 中安装

在 Windows 上的配置与 Linux 或 macOS 略有不同（示例中使用了 Cline）, 其它编辑器同理, 参考command和args的配置即可。

{
  "mcpServers": {
    "github.com/upstash/context7-mcp": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

在 Amazon Q Developer CLI 中安装

将以下内容添加到您的 Amazon Q Developer CLI 配置文件中。更多详情请参见 Amazon Q Developer CLI 文档。

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 Warp 中安装

详情请参见 Warp 模型上下文协议文档。

进入 Settings > AI > Manage MCP servers。
点击 + Add 按钮，新增一个 MCP 服务器。
粘贴以下配置内容：

{
  "Context7": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
    "env": {},
    "working_directory": null,
    "start_on_launch": true
  }
}

点击 Save 按钮以应用更改。

在 Copilot Coding Agent 中安装

在 Copilot Coding Agent 中使用 Context7

将以下配置添加到您的Copilot编码代理配置文件的 mcp 部分，路径为 Repository->Settings->Copilot->Coding agent->MCP configuration：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      },
      "tools": ["get-library-docs", "resolve-library-id"]
    }
  }
}

更多信息请见官方 GitHub 文档。

在 LM Studio 中安装

更多详情请参见 LM Studio MCP 支持。

一键安装：

手动设置：

进入 Program（右侧）> Install > Edit mcp.json。
粘贴以下配置内容：

{
  "mcpServers": {
    "Context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

点击 Save 应用更改。
在右侧的 Program 下，或通过点击聊天框底部的插头图标，切换 MCP 服务器的开关。

在 Visual Studio 2022 中安装

您可以按照Visual Studio MCP 服务器文档中的说明，在 Visual Studio 2022 中配置 Context7 MCP。

将此添加到您的 Visual Studio MCP 配置文件中（详细信息请参阅Visual Studio 文档）：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "context7": {
        "type": "http",
        "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
      }
    }
  }
}

或者，对于本地服务器：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "context7": {
        "type": "stdio",
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
      }
    }
  }
}

有关更多信息和故障排除，请参阅Visual Studio MCP 服务器文档。

在 Crush 中安装

将此添加到您的 Crush 配置文件中。更多信息请参见 Crush MCP 文档。

转到 Zencoder 菜单 (...)
从下拉菜单中选择代理工具
点击添加自定义 MCP
从下面添加名称和服务器配置，并确保点击安装按钮

Crush 远程服务器连接 (HTTP)

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Crush 远程服务器连接 (SSE)

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcp.context7.com/sse",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Crush 本地服务器连接

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 BoltAI 中安装

打开应用的“Settings”页面，导航到“Plugins”，然后输入以下 JSON：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

保存后，在聊天中输入 get-library-docs，后跟您的 Context7 文档 ID（例如，get-library-docs /nuxt/ui）。更多信息请访问 BoltAI 的文档网站。有关 iOS 版 BoltAI，请参见此指南。

在 Rovo Dev CLI 中安装

通过运行以下命令编辑您的 Rovo Dev CLI MCP 配置 -

acli rovodev mcp

示例配置 -

远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}

本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在 Zencoder 中安装

要在 Zencoder 中配置 Context7 MCP，请按照以下步骤操作：

进入 Zencoder 菜单（...）
从下拉菜单中选择 Agent tools
点击 Add custom MCP
添加以下名称和服务器配置，确保点击安装按钮

{
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
}

一旦添加了MCP服务器，您就可以轻松继续使用它。

在 Qodo Gen 中安装

详见 Qodo Gen 文档。

在 VSCode 或 IntelliJ 中打开 Qodo Gen 聊天面板。
点击 Connect more tools 。
点击 + Add new MCP 。
添加以下配置：

Qodo Gen 本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

Qodo Gen 远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}

在 Perplexity Desktop 中安装

更多信息请参阅 Perplexity 的本地和远程 MCP。

导航 Perplexity > 设置
选择 连接器。
点击 添加连接器。
选择 高级。
输入服务器名称：Context7
在文本区域粘贴以下 JSON：

{
  "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
  "command": "npx",
  "env": {}
}

点击 保存。

🔨 可用工具

Context7 MCP 提供以下 LLM 可以使用的工具：

resolve-library-id：将通用库名称解析为 Context7 兼容的库 ID。
- libraryName（必需）：要搜索的库名称
get-library-docs：使用 Context7 兼容的库 ID 获取库的文档。
- context7CompatibleLibraryID（必需）：精确的 Context7 兼容库 ID（例如，/mongodb/docs、/vercel/next.js）
- topic（可选）：将文档重点放在特定主题上（例如，"routing"、"hooks"）
- tokens（可选，默认 10000）：返回的最大令牌数。小于默认值 10000 的值会自动增加到 10000。

🛟 技巧

添加规则

如果你不想在每个提示中添加 use context7，你可以在 Windsurf 的 .windsurfrules 文件中或从 Cursor 的 Cursor Settings > Rules 部分（或你的 MCP 客户端中的等效位置）定义一个简单规则，以在任何代码问题上自动调用 Context7：
[[calls]]
match = "when the user requests code examples, setup or configuration steps, or library/API documentation"
tool  = "context7"
从那时起，你将在任何相关对话中获得 Context7 的文档，而无需键入任何额外内容。你可以将你的用例添加到匹配部分。

使用库 ID

如果你已经确切地知道要使用哪个库，请将其 Context7 ID 添加到你的提示中。这样，Context7 MCP 服务器可以跳过库匹配步骤，直接继续检索文档。
使用 supabase 实现基本身份验证。使用库 /supabase/supabase 获取 API 和文档
斜杠语法告诉 MCP 工具确切要为哪个库加载文档。

💻 开发

克隆项目并安装依赖：

bun i

构建：

bun run build

运行服务器：

bun run dist/index.js

CLI 参数

context7-mcp 接受以下 CLI 标志：

--transport <stdio|http> – 使用的传输方式（默认 stdio）。请注意，HTTP 传输自动提供 HTTP 和 SSE 端点。
--port <number> – 使用 http 传输时监听的端口（默认 3000）。
--api-key <key> – 用于身份验证的API密钥。您可以通过在 context7.com/dashboard 创建账户来获取您的API密钥。

使用 http 传输和端口 8080 的示例：

bun run dist/index.js --transport http --port 8080

另一个使用 stdio 传输的示例：

bun run dist/index.js --transport stdio --api-key YOUR_API_KEY

本地配置示例

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["tsx", "/path/to/folder/context7-mcp/src/index.ts", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

使用 MCP Inspector 测试

npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @upstash/context7-mcp

🚨 故障排除

模块未找到错误（ERR_MODULE_NOT_FOUND）

如果你遇到 ERR_MODULE_NOT_FOUND，请尝试使用 bunx 而不是 npx：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "bunx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}

这通常可以解决模块解析问题，特别是在npx无法正确安装或解析包的环境中。

ESM 解析问题

对于像 Error: Cannot find module 'uriTemplate.js' 这样的错误，请尝试 --experimental-vm-modules 标志：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--node-options=--experimental-vm-modules", "@upstash/context7-mcp@1.0.6"]
    }
  }
}

TLS/证书问题

使用 --experimental-fetch 标志绕过 TLS 相关问题：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--node-options=--experimental-fetch", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}

通用 MCP 客户端错误

尝试在包名中添加 @latest 。
尝试使用bunx作为替代方案。
尝试使用deno作为替代方案。
确保你使用的是Node v18或更高版本，以便使用npx时获得原生fetch支持。

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