diff --git a/docs/it-IT/README.md b/docs/it-IT/README.md
new file mode 100644
index 0000000000..b66a6c1118
--- /dev/null
+++ b/docs/it-IT/README.md
@@ -0,0 +1,213 @@
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+ 📌 Introduzione a Dify Workflow File Upload: ricreando il podcast di Google NotebookLM
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+ Dify Cloud ·
+ Self-Hosted ·
+ Documentazione ·
+ Panoramica dei prodotti Dify
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+Dify è una piattaforma open-source per lo sviluppo di applicazioni LLM. La sua interfaccia intuitiva combina flussi di lavoro AI basati su agenti, pipeline RAG, funzionalità di agenti, gestione dei modelli, funzionalità di monitoraggio e altro ancora, permettendovi di passare rapidamente da un prototipo alla produzione.
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+## Avvio Rapido
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+> Prima di installare Dify, assicuratevi che il vostro sistema soddisfi i seguenti requisiti minimi:
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+> - CPU >= 2 Core
+> - RAM >= 4 GiB
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+Il modo più semplice per avviare il server Dify è tramite [docker compose](../../docker/docker-compose.yaml). Prima di eseguire Dify con i seguenti comandi, assicuratevi che [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) e [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) siano installati sul vostro sistema:
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+```bash
+cd dify
+cd docker
+cp .env.example .env
+docker compose up -d
+```
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+Dopo aver avviato il server, potete accedere al dashboard di Dify tramite il vostro browser all'indirizzo [http://localhost/install](http://localhost/install) e avviare il processo di inizializzazione.
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+#### Richiedere Aiuto
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+Consultate le nostre [FAQ](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/faqs) se riscontrate problemi durante la configurazione di Dify. Contattateci [tramite la community](#community--contatti) se continuano a verificarsi difficoltà.
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+> Se desiderate contribuire a Dify o effettuare ulteriori sviluppi, consultate la nostra [guida al deployment dal codice sorgente](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code).
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+## Caratteristiche Principali
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+**1. Workflow**:
+Create e testate potenti flussi di lavoro AI su un'interfaccia visuale, utilizzando tutte le funzionalità seguenti e oltre.
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+**2. Supporto Completo dei Modelli**:
+Integrazione perfetta con centinaia di LLM proprietari e open-source di decine di provider di inferenza e soluzioni self-hosted, che coprono GPT, Mistral, Llama3 e tutti i modelli compatibili con l'API OpenAI. L'elenco completo dei provider di modelli supportati è disponibile [qui](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers).
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+**3. Prompt IDE**:
+Interfaccia intuitiva per creare prompt, confrontare le prestazioni dei modelli e aggiungere funzionalità aggiuntive come text-to-speech in un'applicazione basata su chat.
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+**4. Pipeline RAG**:
+Funzionalità RAG complete che coprono tutto, dall'acquisizione dei documenti alla loro interrogazione, con supporto pronto all'uso per l'estrazione di testo da PDF, PPT e altri formati di documenti comuni.
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+**5. Capacità degli Agenti**:
+Potete definire agenti basati su LLM Function Calling o ReAct e aggiungere strumenti predefiniti o personalizzati per l'agente. Dify fornisce oltre 50 strumenti integrati per gli agenti AI, come Google Search, DALL·E, Stable Diffusion e WolframAlpha.
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+**6. LLMOps**:
+Monitorate e analizzate i log delle applicazioni e le prestazioni nel tempo. Potete migliorare continuamente prompt, dataset e modelli basandovi sui dati di produzione e sulle annotazioni.
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+**7. Backend-as-a-Service**:
+Tutte le offerte di Dify sono dotate di API corrispondenti, permettendovi di integrare facilmente Dify nella vostra logica di business.
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+## Utilizzo di Dify
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+- **Cloud
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+ Ospitiamo un servizio [Dify Cloud](https://dify.ai) che chiunque può provare senza configurazione. Offre tutte le funzionalità della versione self-hosted e include 200 chiamate GPT-4 gratuite nel piano sandbox.
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+- **Dify Community Edition Self-Hosted
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+ Avviate rapidamente Dify nel vostro ambiente con questa [guida di avvio rapido](#avvio-rapido). Utilizzate la nostra [documentazione](https://docs.dify.ai) per ulteriori informazioni e istruzioni dettagliate.
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+- **Dify per Aziende / Organizzazioni
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+ Offriamo funzionalità aggiuntive specifiche per le aziende. [Potete comunicarci le vostre domande tramite questo chatbot](https://udify.app/chat/22L1zSxg6yW1cWQg) o [inviateci un'email](mailto:business@dify.ai?subject=%5BGitHub%5DBusiness%20License%20Inquiry) per discutere le vostre esigenze aziendali.
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+ > Per startup e piccole imprese che utilizzano AWS, date un'occhiata a [Dify Premium su AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) e distribuitelo con un solo clic nel vostro AWS VPC. Si tratta di un'offerta AMI conveniente con l'opzione di creare app con logo e branding personalizzati.
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+## Resta Sempre Aggiornato
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+Mettete una stella a Dify su GitHub e ricevete notifiche immediate sui nuovi rilasci.
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+## Configurazioni Avanzate
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+Se dovete personalizzare la configurazione, leggete i commenti nel nostro file [.env.example](../../docker/.env.example) e aggiornate i valori corrispondenti nel vostro file `.env`. Inoltre, potrebbe essere necessario apportare modifiche al file `docker-compose.yaml`, come cambiare le versioni delle immagini, le mappature delle porte o i mount dei volumi, a seconda del vostro ambiente di distribuzione specifico e dei vostri requisiti. Dopo aver apportato le modifiche, riavviate `docker-compose up -d`. L'elenco completo delle variabili d'ambiente disponibili è disponibile [qui](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments).
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+### Monitoraggio delle Metriche con Grafana
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+Importate la dashboard in Grafana, utilizzando il database PostgreSQL di Dify come origine dati, per monitorare le metriche a livello di app, tenant, messaggi e altro ancora.
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+- [Dashboard Grafana di @bowenliang123](https://github.com/bowenliang123/dify-grafana-dashboard)
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+### Distribuzione con Kubernetes
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+Se desiderate configurare un'installazione ad alta disponibilità, ci sono [Helm Charts](https://helm.sh/) e file YAML forniti dalla community che consentono di distribuire Dify su Kubernetes.
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+- [Helm Chart di @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify)
+- [Helm Chart di @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm)
+- [Helm Chart di @magicsong](https://github.com/magicsong/ai-charts)
+- [File YAML di @Winson-030](https://github.com/Winson-030/dify-kubernetes)
+- [File YAML di @wyy-holding](https://github.com/wyy-holding/dify-k8s)
+- [🚀 NUOVO! File YAML (Supporta Dify v1.6.0) di @Zhoneym](https://github.com/Zhoneym/DifyAI-Kubernetes)
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+#### Utilizzo di Terraform per la Distribuzione
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+Distribuite Dify con un solo clic su una piattaforma cloud utilizzando [terraform](https://www.terraform.io/).
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+##### Azure Global
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+- [Azure Terraform di @nikawang](https://github.com/nikawang/dify-azure-terraform)
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+##### Google Cloud
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+- [Google Cloud Terraform di @sotazum](https://github.com/DeNA/dify-google-cloud-terraform)
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+#### Utilizzo di AWS CDK per la Distribuzione
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+Distribuzione di Dify su AWS con [CDK](https://aws.amazon.com/cdk/)
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+##### AWS
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+- [AWS CDK di @KevinZhao (basato su EKS)](https://github.com/aws-samples/solution-for-deploying-dify-on-aws)
+- [AWS CDK di @tmokmss (basato su ECS)](https://github.com/aws-samples/dify-self-hosted-on-aws)
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+#### Alibaba Cloud
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+[Alibaba Cloud Computing Nest](https://computenest.console.aliyun.com/service/instance/create/default?type=user&ServiceName=Dify%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E7%89%88)
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+#### Alibaba Cloud Data Management
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+Distribuzione con un clic di Dify su Alibaba Cloud con [Alibaba Cloud Data Management](https://www.alibabacloud.com/help/en/dms/dify-in-invitational-preview/)
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+#### Utilizzo di Azure DevOps Pipeline per la Distribuzione su AKS
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+Distribuite Dify con un clic in AKS utilizzando [Azure DevOps Pipeline Helm Chart di @LeoZhang](https://github.com/Ruiruiz30/Dify-helm-chart-AKS)
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+## Contribuire
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+Se desiderate contribuire con codice, leggete la nostra [Guida ai Contributi](../../CONTRIBUTING.md). Allo stesso tempo, vi chiediamo di supportare Dify condividendolo sui social media e presentandolo a eventi e conferenze.
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+> Cerchiamo collaboratori che aiutino a tradurre Dify in altre lingue oltre al mandarino o all'inglese. Se siete interessati a collaborare, leggete il [README i18n](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n-config/README.md) per ulteriori informazioni e lasciate un commento nel canale `global-users` del nostro [server della community Discord](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c).
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+## Community & Contatti
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+- [GitHub Discussion](https://github.com/langgenius/dify/discussions). Ideale per: condividere feedback e porre domande.
+- [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues). Ideale per: bug che riscontrate durante l'utilizzo di Dify.AI e proposte di funzionalità. Consultate la nostra [Guida ai Contributi](../../CONTRIBUTING.md).
+- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Ideale per: condividere le vostre applicazioni e interagire con la community.
+- [X(Twitter)](https://twitter.com/dify_ai). Ideale per: condividere le vostre applicazioni e interagire con la community.
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+**Collaboratori**
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+## Storia delle Stelle
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+[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
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+## Divulgazione sulla Sicurezza
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+Per proteggere la vostra privacy, evitate di pubblicare problemi di sicurezza su GitHub. Inviate invece le vostre domande a security@dify.ai e vi forniremo una risposta più dettagliata.
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+## Licenza
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+Questo repository è disponibile sotto la [Dify Open Source License](../../LICENSE), che è essenzialmente Apache 2.0 con alcune restrizioni aggiuntive.