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📌 Introduzione a Dify Workflow File Upload: ricreando il podcast di Google NotebookLM

Dify Cloud · Self-Hosted · Documentazione · Panoramica dei prodotti Dify

Dify è una piattaforma open-source per lo sviluppo di applicazioni LLM. La sua interfaccia intuitiva combina flussi di lavoro AI basati su agenti, pipeline RAG, funzionalità di agenti, gestione dei modelli, funzionalità di monitoraggio e altro ancora, permettendovi di passare rapidamente da un prototipo alla produzione.

Avvio Rapido

Prima di installare Dify, assicuratevi che il vostro sistema soddisfi i seguenti requisiti minimi:

• CPU >= 2 Core
• RAM >= 4 GiB

Il modo più semplice per avviare il server Dify è tramite docker compose. Prima di eseguire Dify con i seguenti comandi, assicuratevi che Docker e Docker Compose siano installati sul vostro sistema:

cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

Dopo aver avviato il server, potete accedere al dashboard di Dify tramite il vostro browser all'indirizzo http://localhost/install e avviare il processo di inizializzazione.

Richiedere Aiuto

Consultate le nostre FAQ se riscontrate problemi durante la configurazione di Dify. Contattateci tramite la community se continuano a verificarsi difficoltà.

Se desiderate contribuire a Dify o effettuare ulteriori sviluppi, consultate la nostra guida al deployment dal codice sorgente.

Caratteristiche Principali

1. Workflow: Create e testate potenti flussi di lavoro AI su un'interfaccia visuale, utilizzando tutte le funzionalità seguenti e oltre.

2. Supporto Completo dei Modelli: Integrazione perfetta con centinaia di LLM proprietari e open-source di decine di provider di inferenza e soluzioni self-hosted, che coprono GPT, Mistral, Llama3 e tutti i modelli compatibili con l'API OpenAI. L'elenco completo dei provider di modelli supportati è disponibile qui.

3. Prompt IDE: Interfaccia intuitiva per creare prompt, confrontare le prestazioni dei modelli e aggiungere funzionalità aggiuntive come text-to-speech in un'applicazione basata su chat.

4. Pipeline RAG: Funzionalità RAG complete che coprono tutto, dall'acquisizione dei documenti alla loro interrogazione, con supporto pronto all'uso per l'estrazione di testo da PDF, PPT e altri formati di documenti comuni.

5. Capacità degli Agenti: Potete definire agenti basati su LLM Function Calling o ReAct e aggiungere strumenti predefiniti o personalizzati per l'agente. Dify fornisce oltre 50 strumenti integrati per gli agenti AI, come Google Search, DALL·E, Stable Diffusion e WolframAlpha.

6. LLMOps: Monitorate e analizzate i log delle applicazioni e le prestazioni nel tempo. Potete migliorare continuamente prompt, dataset e modelli basandovi sui dati di produzione e sulle annotazioni.

7. Backend-as-a-Service: Tutte le offerte di Dify sono dotate di API corrispondenti, permettendovi di integrare facilmente Dify nella vostra logica di business.

Utilizzo di Dify

• Cloud
  Ospitiamo un servizio Dify Cloud che chiunque può provare senza configurazione. Offre tutte le funzionalità della versione self-hosted e include 200 chiamate GPT-4 gratuite nel piano sandbox.

• Dify Community Edition Self-Hosted
  Avviate rapidamente Dify nel vostro ambiente con questa guida di avvio rapido. Utilizzate la nostra documentazione per ulteriori informazioni e istruzioni dettagliate.

• Dify per Aziende / Organizzazioni
  Offriamo funzionalità aggiuntive specifiche per le aziende. Potete comunicarci le vostre domande tramite questo chatbot o inviateci un'email per discutere le vostre esigenze aziendali.
  

  Per startup e piccole imprese che utilizzano AWS, date un'occhiata a Dify Premium su AWS Marketplace e distribuitelo con un solo clic nel vostro AWS VPC. Si tratta di un'offerta AMI conveniente con l'opzione di creare app con logo e branding personalizzati.

Resta Sempre Aggiornato

Mettete una stella a Dify su GitHub e ricevete notifiche immediate sui nuovi rilasci.

Configurazioni Avanzate

Se dovete personalizzare la configurazione, leggete i commenti nel nostro file .env.example e aggiornate i valori corrispondenti nel vostro file .env. Inoltre, potrebbe essere necessario apportare modifiche al file docker-compose.yaml, come cambiare le versioni delle immagini, le mappature delle porte o i mount dei volumi, a seconda del vostro ambiente di distribuzione specifico e dei vostri requisiti. Dopo aver apportato le modifiche, riavviate docker-compose up -d. L'elenco completo delle variabili d'ambiente disponibili è disponibile qui.

Monitoraggio delle Metriche con Grafana

Importate la dashboard in Grafana, utilizzando il database PostgreSQL di Dify come origine dati, per monitorare le metriche a livello di app, tenant, messaggi e altro ancora.

• Dashboard Grafana di @bowenliang123

Distribuzione con Kubernetes

Se desiderate configurare un'installazione ad alta disponibilità, ci sono Helm Charts e file YAML forniti dalla community che consentono di distribuire Dify su Kubernetes.

• Helm Chart di @LeoQuote
• Helm Chart di @BorisPolonsky
• Helm Chart di @magicsong
• File YAML di @Winson-030
• File YAML di @wyy-holding
• 🚀 NUOVO! File YAML (Supporta Dify v1.6.0) di @Zhoneym

Utilizzo di Terraform per la Distribuzione

Distribuite Dify con un solo clic su una piattaforma cloud utilizzando terraform.

Azure Global

• Azure Terraform di @nikawang

Google Cloud

• Google Cloud Terraform di @sotazum

Utilizzo di AWS CDK per la Distribuzione

Distribuzione di Dify su AWS con CDK

AWS

• AWS CDK di @KevinZhao (basato su EKS)
• AWS CDK di @tmokmss (basato su ECS)

Alibaba Cloud

Alibaba Cloud Computing Nest

Alibaba Cloud Data Management

Distribuzione con un clic di Dify su Alibaba Cloud con Alibaba Cloud Data Management

Utilizzo di Azure DevOps Pipeline per la Distribuzione su AKS

Distribuite Dify con un clic in AKS utilizzando Azure DevOps Pipeline Helm Chart di @LeoZhang

Contribuire

Se desiderate contribuire con codice, leggete la nostra Guida ai Contributi. Allo stesso tempo, vi chiediamo di supportare Dify condividendolo sui social media e presentandolo a eventi e conferenze.

Cerchiamo collaboratori che aiutino a tradurre Dify in altre lingue oltre al mandarino o all'inglese. Se siete interessati a collaborare, leggete il README i18n per ulteriori informazioni e lasciate un commento nel canale global-users del nostro server della community Discord.

Community & Contatti

• GitHub Discussion. Ideale per: condividere feedback e porre domande.
• GitHub Issues. Ideale per: bug che riscontrate durante l'utilizzo di Dify.AI e proposte di funzionalità. Consultate la nostra Guida ai Contributi.
• Discord. Ideale per: condividere le vostre applicazioni e interagire con la community.
• X(Twitter). Ideale per: condividere le vostre applicazioni e interagire con la community.

Collaboratori

Storia delle Stelle

Divulgazione sulla Sicurezza

Per proteggere la vostra privacy, evitate di pubblicare problemi di sicurezza su GitHub. Inviate invece le vostre domande a security@dify.ai e vi forniremo una risposta più dettagliata.

Licenza

Questo repository è disponibile sotto la Dify Open Source License, che è essenzialmente Apache 2.0 con alcune restrizioni aggiuntive.