midscene/apps/site/docs/zh/blog-introducing-instant-actions-and-deep-think.md

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# 即时操作和深度思考
从 Midscene v0.14.0 开始我们引入了两个新功能即时操作Instant Actions和深度思考Deep Think
## 即时操作Instant Actions- 让交互表现更稳定
你可能已经熟悉我们的 `.ai` 接口。它是一个自动规划接口,用于与网页进行交互。例如,当进行搜索时,你可以这样做:
```typescript
await agent.ai('在搜索框中输入 "Headphones",按下回车键');
```
在接口的背后Midscene 会调用 LLM 来规划步骤并执行它们。你可以在报告中看到整个过程。这是一个非常常见的 AI Agent 运行模式。
![](/blog/report-planning.png)
与此同时,许多测试工程师希望有一个更快的方式来执行 UI 操作。当在 AI 模型中使用复杂 prompt 时,一些 LLM 模型可能规划出错误的步骤,或者返回元素的坐标不准确。这些不可预测的过程时常常会让人感受到挫败。
为了解决这个问题,我们引入了 `aiTap()`, `aiHover()`, `aiInput()`, `aiKeyboardPress()`, `aiScroll()` 接口。这些接口会直接执行指定的操作,而 AI 模型只负责底层任务,如定位元素等。使用这些接口后,整个过程可以明显更快和更可靠。
例如,上面的搜索操作可以重写为:
```typescript
await agent.aiInput('耳机', '搜索框');
await agent.aiKeyboardPress('Enter');
```
在报告中,你会看到现在已经没有了规划 (Planning) 过程:
![](/blog/report-instant-action.png)
使用这些接口的脚本看起来有点冗余(或者不太“智能”),但请相信,使用这些结构化的接口确实是一个节省时间的好方法,尤其是在操作已经非常明确的时候。
## 深度思考Deep Think- 让元素定位更准确
当使用 Midscene 与一些复杂的 UI 控件交互时LLM 可能很难定位目标元素。我们引入了一个新的选项 `deepThink`(深度思考)到即时操作接口中。
2025-04-03 14:36:45 +08:00
启用 `deepThink` 的即时操作函数签名如下:
```typescript
await agent.aiTap('target', { deepThink: true });
```
`deepThink` 是一种策略。它会首先找到一个包含目标元素的区域,然后“聚焦”在这个区域中再次搜索元素。通过这种方式,目标元素的坐标会更准确。
让我们以 Coze.com 的工作流编辑页面为例。这个页面有许多自定义的图标在侧边栏。这对于 LLM 来说很难区分目标元素和它的周围元素。
![](/blog/coze-sidebar.png)
在即时操作中使用 `deepThink` 后,脚本会变成这样(当然,你也可以使用 javascript 接口):
```yaml
tasks:
- name: edit input panel
flow:
- aiTap: the triangle icon on the left side of the text "Input"
deepThink: true
- aiTap: the first checkbox in the Input form
deepThink: true
- aiTap: the expand button on the second row of the Input form (on the right of the checkbox)
deepThink: true
- aiTap: the delete button on the second last row of the Input form
deepThink: true
- aiTap: the add button on the last row of the Input form second button from the right
deepThink: true
```
通过查看报告文件,你会看到 Midscene 已经找到了页面中的每个目标元素。
![](/blog/report-coze-deep-think.png)
就像上面的例子一样,`deepThink` 的提示词需要遵循 [编写提示词的技巧](./prompting-tips)。这是确保结果稳定的关键。
`deepThink` 只适用于支持视觉定位的模型,如 qwen2.5-vl。如果你使用的是像 gpt-4o 这样的模型,`deepThink` 将无法发挥作用。