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"ner": "已知实体类型(entity_type)包括:${schema}。假设你是一个专业的医学专家，请从下列文本中抽取所有实体(entity)。\n----文本----\n${input}\n----回答要求----\n1. 答案格式为：[{\"entity\": ,\"entity_type\": },]",
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"re": "假设你是一个专业的医学专家，请从文本中抽取关系。我们会首先提供文本，然后会提供知识图谱schema，再提供回答的具体要求，最后是一个举例。\n----文本----\n${input}\n----知识图谱schema----\n${schema}\n----回答要求----\n1. 答案格式为json格式：[{\"subject\":,\"predicate\":,\"object\":},]\n2. object要求简洁，必须是中文，如果object包含多个值请用英文逗号分隔；\n3. 每一条关系必须属于知识图谱schema。\n----举例----\n文本为：急性扁桃体炎通常伴有咽痛，声嘶，发热等症状。回答为：{\"subject\":\"急性扁桃体炎\",\"predicate\":\"症状\",\"object\":\"咽痛,声嘶,发热\"}"
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} |